Esta pesquisa tem como objetivo geral analisar a contribuição de
técnicas estatÃsticas uni-multivariadas como um método de suporte ao
entendimento da complexa metodologia de avaliação de programas de pósgraduação
realizada pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de NÃvel
Superior. De forma mais especÃfica, esta pesquisa busca identificar os
agrupamentos dos programas de pós-graduação em Ciência da Informação,
gerados pela análise de cluster e os dados gerados pelos gráficos boxplot, com
base no conjunto de indicadores presentes na Planilha Comparativa da Avaliação
Trienal da área. Posteriormente, comparou-se os grupos de programas de pósgraduação,
segundo a nota obtida pela avaliação com o resultado do agrupamento
obtido pela análise de cluster, a fim de visualizar a participação e suficiência dos
indicadores na atribuição dos conceitos dos programas de pós-graduação. Para os
14 programas de pós-graduação da área de Ciência da Informação, no triênio
2013, analisaram-se os seguintes indicadores: total de teses e dissertações
defendidas, média de artigos publicados segundo a estratificação Qualis, média de
trabalhos completos publicados em anais de eventos técnico-cientÃficos, livros,
capÃtulos de livro, texto integral, coletâneas, verbetes e outros e produção artÃstica,
ponderados por docente permanente. De acordo com os resultados obtidos,
observou-se que, embora os agrupamentos formados apresentem conceitos
próximos, apenas os indicadores presentes na Planilha não são suficientes para
discerni-los, sendo necessária a inclusão de indicadores qualitativos, uma vez que
os indicadores de produção não são suficientes para distinguir os programas de
acordo com seus conceitos.
This research aims to analyze the contribution of multivariate statistics
as a method to support the understanding of the complex methodology of graduate
assessment conducted by Coordination for the Improvement of Higher Education
Personnel. More specifically, this research seeks to identify the cluster of graduate
programs in Information Science generated by cluster analysis and the data
generated by boxplot graphics, based on the set of indicators content in the
Comparative Spreadsheets of Triennial Assessment of the area, and then
comparing groups of graduate programs, according to the concept obtained by the
Coordination for the Improvement of Higher Education Personnel assessment,
with the result of the cluster obtained by cluster analysis, in order to verify the
participation and adequacy of indicators in the allocation of concepts of graduate programs. For all 14 graduate programs of Information Science area, evaluated in
the last triennial years (2010-2012), the following indicators were analyzed: total
of theses and dissertations, total of papers published, according to Qualis
stratification, total of papers published in conference proceedings, books and
chapters, full text, collections, and other entries and artistic production published,
weighted by faculty member. According to the results, it was observed that while
the formed clusters present similar concepts, only the indicators present in the
Comparative Spreadsheets of Triennial Assessment were not sufficient to discern
them, the inclusion of quality indicators being necessary, since the production
indicators are not sufficient to distinguish the programs according to their
concepts.
