CONTROLE ESTATÍSTICO DE PROCESSO PARAMÉTRICO E NÃO PARAMÉTRICO EM UMA INDÚSTRIA DE LATICÍNIOS
Revista do Instituto de Laticínios Cândido Tostes
CONTROLE ESTATÍSTICO DE PROCESSO PARAMÉTRICO E NÃO PARAMÉTRICO EM UMA INDÚSTRIA DE LATICÍNIOS
Autor Correspondente: L. H. M. S. Ribeiro | [email protected]
Palavras-chave: GESTÃO DA QUALIDADE, LEITE, QUEIJO
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
O Brasil é um dos maiores produtores mundiais de leite bovino, sendo que grande parte é destinada para fabricação de queijos. Para que a indústria queijei ra se mantenha, o leite, sua principal matéria-prima, deve ser de qualidade. Sendo a qualidade do leite avaliada por diversas variáveis em fluxo contínuo, o controle estatístico de processo (CEP) pode ser uma ferramenta para monitorá-la. Neste trabalho foram utilizadas cartas de controle paramétricas e não paramétricas para verificar se o processo de recebimento de leite em uma queijaria da cidade de São Luís de Montes Belos, Goiás, estava sob controle estatístico. Foram verificadas normalidade e simetria dos dados, e como esperado, o CEP paramétrico se mostrou aparentemente mais poderoso. Os autores sugerem a utilização de CEP como ferramenta para assegurar a qualidade de laticínios, mas sempre verificando se as pressuposições de cada metodologia são atendidas. Em específico, se verificada normalidade, as cartas paramétricas são mais poderosas e por isso, são aconselhadas.
Resumo Inglês:
Brazil is one of the world’s largest producers of bovine milk, and much of it is destined for cheese production. In order to maintain the cheese industry, the milk, which is its main raw material, must hold a high quality. Given that the milk quality is assessed by many variables in continuous flow, the statistical process control (SPC) can be one tool to monitor them. In this paper, parametric and non-parame tric control charts were used to verify if the milk receiving process in one cheese industry located in the city of São Luís de Montes Belos, in the state of Goiás, Brazil, was under statistical control. Normality and symmetry of the data were verified and, as expected, the parametric SPC was apparently more powerful. The authors suggest the utilization of the SPC as a tool to ensure the quality in the dairy industry, but always verifying if the assumptions of each methodology are met. Specifically, if normality is verified in the data, the parametric charts are more powerful, and they are recommended for this case.
