Correlações canônicas entre as características químicas e energéticas de resíduos lignocelulósicos

Ano: 2012 | Volume: 18 | Número: 3

Autores: Thiago de Paula Protásio, Gustavo Henrique Denzin Tonoli, Mário Guimarães Júnior, Lina Bufalino, Allan Motta Couto, Paulo Fernando Trugilho

Palavras-chave: estatística multivariada, função canônica, bioenergia

Resumo Português:

A análise de correlação canônica é um procedimento estatístico multivariado que permite verificar as correlações lineares existentes entre dois grupos ou conjuntos de variáveis (X e Y). No presente trabalho, objetivou-se realizar a análise de correlação canônica para verificar as associações existentes entre o grupo formado pelos teores de lignina, extrativos totais e o poder calorífico superior (PCS) de resíduos lignocelulósicos com o grupo formado pelos teores de seus componentes elementares (carbono, hidrogênio, nitrogênio e enxofre). Foram utilizados oito resíduos lignocelulósicos: maravalhas de eucalipto, pinus e cedro australiano; bagaço de cana; polpa celulósica residual de bambu; casca e pergaminho de café; resíduos da colheita do milho e casca de arroz. Apenas a primeira função canônica mostrou-se significativa, entretanto apresentou baixo R2 canônico. Encontrou-se uma tendência de altos teores de carbono, hidrogênio e enxofre e baixos teores de nitrogênio estarem associados com altos teores de extrativos totais dos resíduos lignocelulósicos avaliados. Esses resultados preliminares mostram que as correlações canônicas não foram eficientes para explicar as correlações existentes entre os componentes químicos elementares e os teores de lignina e o poder calorífico superior.

Resumo Inglês:

Canonical correlation analysis is a statistical multivariate procedure that allows analyzing linear correlation that may exist between two groups or sets of variables (X and Y). This paper aimed to provide canonical correlation analysis between a group comprised of lignin and total extractives contents and higher heating value (HHV) with a group of elemental components (carbon, hydrogen, nitrogen and sulfur) for lignocellulosic wastes. The following wastes were used: eucalyptus shavings; pine shavings; red cedar shavings; sugar cane bagasse; residual bamboo cellulose pulp; coffee husk and parchment; maize harvesting wastes; and rice husk. Only the first canonical function was significant, but it presented a low canonical R2 . High carbon, hydrogen and sulfur contents and low nitrogen contents seem to be related to high total extractives contents of the lignocellulosic wastes. The preliminary results found in this paper indicate that the canonical correlations were not efficient to explain the correlations between the chemical elemental components and lignin contents and higher heating values.