As discussões a respeito do trade-off estoque versus atendimento da demanda não são recentes. Diversos estudos apontam a importância do dimensionamento correto do estoque para que não se perca clientes por falta de itens em estoque e, ainda, que este não tenha um custo muito elevado para a empresa. O presente artigo tem como objetivo definir qual a variação em relação à média mais vantajosa em termos de estoque e de atendimento ao cliente para a empresa ABC. Para isso, utilizou-se o Gráfico de Pareto para eleger os produtos mais importantes para a empresa e, posteriormente, utilizou-se a distribuição normal para analisar os valores da demanda em relação aos seus custos. Para este estudo de caso, observa-se que a variação de 2 desvios em relação à média foi considerada a mais satisfatória para a empresa, visto que o aumento de custos de estoque é suportado pela fidelização dos clientes. Como principais resultados obtidos para a empresa, citam-se: maior clareza sobre a demanda dos seus principais produtos e seus custos, possibilidade de redução de estoques segura e a melhora na organização do trabalho dos setores de programação da produção, compras de matéria-prima e vendas. Conclui-se que é possível utilizar a distribuição normal estatística para definir lotes de estoque como um meio de fácil usabilidade para os gestores analisarem seus dados, compararem com o aumento de custos relativos ao atendimento de 68,3%, 95,4% ou 99,7% de sua demanda e tomarem suas decisões.
Discussions regarding the stock-versus-demand trade-off are not recent. Several studies point out the importance of the correct dimensioning of the inventory so that clients are not lost due to the lack of items in stock and that this inventory does not have a very high cost for the company. The purpose of this article is to define the variation from the most advantageous average in terms of inventory and customer service for ABC Company. For this, the Pareto Chart was used to choose the most important products for the company and, later, the normal distribution was used to analyze the values of the demand in relation to its costs. For this case study, it is observed that the variation of 2 deviations from the average was considered the most satisfactory for the company, since the increase of inventory costs is supported by customer loyalty. The main results obtained for the company are: greater clarity on the demand for its main products and its costs, the possibility of safe inventory reduction, and the improvement in the work organization of the sectors of production scheduling, premium and sales. It is concluded that it is possible to use the normal statistical distribution to define stock lots as a means of easy usability for managers to analyze their data, compare with the increase of costs related to the attendance of 68.3%, 95.4% or 99.7% of their demand and make their decisions.
