Todos os estudos de engenharia recorrem a bases matemáticas para sua realização, sejam elas da probabilidade, da estatística, do cálculo diferencial e integral, da álgebra vetorial, etc. Fato é que a abordagem matemática é parte crucial do desenvolvimento. Nos estudos que lidam com dados discretos, é evidente a necessidade de parametrizações que demonstrem o comportamento de tal conjunto de dados, tornandoo ajuste de curva imprescindível. Nesse sentido, destaca-se o contexto amplo do trabalho, que pretende escrever um código em Octave para parametrização de dados discretos. A metodologia implementada é o Método dos Mínimos Quadrados (MMQ), bem como a sua avaliação quantitativa de qualidade feita através do coeficiente de correlação. Além disso, recursos matemáticos de linearização de modelos são utilizados para posterior adequação no MMQ. Como resultado, obtém-se um código em Octave que realiza a parametrização para os modelos: linear, de potência, exponencial, recíproca e Michaelis-Menten. O código é verificado com diferentes resultados da literatura. Como conclusão, observa-se a facilidade do script em Octave, que não apenas permite a parametrização e ajuste de curva para conjuntos de dados, mas também fornece base para inserção de demais modelos dentro do script. Além disso, o código desenvolvido conduz a novas proposições, como programas que façam algo de forma similar para 3D, ou mesmo programas que realizem cálculos de forma automatizada.
All engineering studies rely on mathematical foundations for their realization, whether they involve probability, statistics, differential and integral calculus, vector algebra, etc. The mathematical approach is indeed a crucial part of the development process. In studies dealing with discrete data, the need for parameterizations that demonstrate the behavior of such data sets is evident, making curve fitting indispensable. In this regard, the broad context of the work stands out, aiming to write code in Octave for the parameterization of discrete data. The implemented methodology is the Ordinary of Least Squares (OLS), as well as its quantitative evaluation of quality through the coefficient of correlation. Additionally, mathematical resources for linearizing models are used for subsequent adaptation in OLS. As a result, an Octave code is obtained that performs parameterization for the following models: linear, power, exponential, reciprocal, and Michaelis-Menten. The code is validated with various results from the literature. In conclusion, the ease of the Octave script is observed, not only enabling parameterization and curve fitting for data sets but also providing a basis for the insertion of additional models within the script. Furthermore, the developed code leads to new propositions, such as programs that perform similar tasks in 3D, or even programs that automate calculations
