Atualmente, investidores de diversos setores industriais buscam melhorias de processos que visam rentabilidade e maior competitividade no mercado, porém, características como custo, agilidade de informação e produção são pontos determinantes para tal. Plataformas de controle de entrada e saída open source que integram microcontroladores vem ganhando espaço em diversos setores, no qual, programados apresentam capacidade de controlar processos e gerenciar dados. Desta forma, este artigo apresenta o desenvolvimento de um sistema de monitoramento em tempo real de grandezas físicas baseado em Arduino e Raspberry. O sistema completo será composto por dois módulos, “Escravo” e “Mestre” no qual a transferência de dados das medidas de temperatura, umidade, luminosidade, pressão e entre outras será realizada. O escravo, formado por sensores de baixo custo conectados à um Arduino MEGA 2560, será alocado em local remoto para aquisição das grandezas físicas desejadas. Já o Mestre, receberá as informações através de uma shield ethernet, conectada em ambos os módulos, e fará o gerenciamento de banco de dados. As informações armazenadas no servidor web poderão ser acessadas via navegador de internet, seja em sistema desktops ou móveis por meio de uma plataforma amigável em tempo real.
Actually, investors from several industrial sectors are looking for process improvements that aim at profitability and greater competitiveness in the market, however, characteristics such as cost, information and production agility are determining points for this. Open source input and output control platforms that integrate microcontrollers have been gaining ground in several sectors, where programmers have the ability to control processes and manage data. In this way, this article presents the development of a real time monitoring system of physical quantities based on Arduino and Raspberry. The complete system will consist of two modules, "Slave" and "Master", in which the data transfer of the measurements of temperature, humidity, luminosity, pressure and others will be carried out. The slave, formed by inexpensive sensors connected to an Arduino MEGA 2560, will be allocated at a remote location to acquire the desired physical quantities. The Master, will receive the information through an ethernet shield, connected in both modules, and will manage the database. The information stored on the web server can be accessed via internet browser, either in desktops or mobile systems through a friendly platform in real time.
