DETECÇÃO DE FALHAS POR MEIO ACÚSTICO UTILIZANDO ALGORITMO DE SELEÇÃO NEGATIVA

Colloquium Exactarum

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ISSN: 21788332
Editor Chefe: Robson Augusto Siscoutto
Início Publicação: 30/11/2009
Periodicidade: Semestral
Área de Estudo: Ciências Exatas, Área de Estudo: Engenharias

DETECÇÃO DE FALHAS POR MEIO ACÚSTICO UTILIZANDO ALGORITMO DE SELEÇÃO NEGATIVA

Ano: 2020 | Volume: 12 | Número: 3
Autores: Igor Feliciani Merizio, Fábio Roberto Chavarette, Thiago Carreta Moro, Roberto Outa
Autor Correspondente: Igor Feliciani Merizio | [email protected]

Palavras-chave: Monitoramento da Saúde Estrutural; Algoritmo de Seleção Negativa; Sistema Imunológico Artificial

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Umsistema de monitoramentoda integridade estrutural (SHM) avalia o estado de estruturas aeronáuticas, civil ou mecânicas e dá a previsão de sua vida remanescente, atuando na tomada de decisão, podendo intervir em situações críticas. Surgiu como uma viável alternativa econômica nomonitoramento de estruturas, e na prevenção de falhas. Assim, essesistemaé definidocomo uma medida profilática, confiável e eficaz, contra a falha estrutural. Esse trabalho tem como objetivo o embasamento teórico ea detecção de falhas em tubos por meios acústicos, seguindo a norma ISO10534-1(1996)na coleta experimental. Esse método de detecção de falhaspor via acústicanecessita de consideravelmente menosdados detreinamento do que o usualmente utilizado na literatura, sendo aproximadamente 85% menos dados.



Resumo Inglês:

The System Integrity Monitoring (SHM) assesses the situation of aeronautical, civil or mechanical structures and provides the forecast of it is remaining life, acting in decision making, being able to intervene in critical situations. It has emerged as a viable economic alternative for monitoring structures and preventing failures. Thus, thissystem is defined as a prophylactic measure, reliable and effective against structural failure. This work has as objective the theoretical basis and the detection of failures in tubes by acoustic means, following the norm ISO10534-1 (1996) in the sampling. This method of fault detection using acoustic means requires considerably less training data than is usually used in the literature, with approximately 85% less data.