La Corporación Nacional Forestal (CONAF) is the organization at
national level, ordered to protect the forest ecosystems of the agents
and harmful processes like desertifi cation, fi re and other forms of
deterioration. In Chile most of wild fi res is produced by the man, having
generated a damage annual average of 50,000 hectares. Although the
majority of fi res does not exceed 10 hectares, arises the necessity to
count on trustworthy statistics and to quantify of suitable form the great
wildfi res that take place in zones without accessibility. In this context,
the use of remote sensing data from satellite platforms (NOAA-AVHRR,
TERRA-MODIS) has already shown its utility in the study of these
phenomena at regional scale. In this work the application of images of
two sensors ETM+ and ASTER with spectral index and regional grown
algorithm was tested to discriminate and mapping a fi re in the mountains
of Maule Region in Chile. The results indicate of region grown algorithm,
showed the best results (Reliability =97%, Kappa =80.6%) over spectral
index (NDVI, BAI, NBR) segmentations. Although results are favorable,
appear some disadvantages related to the correct boundary and inclusion
of burned zone, this can be improved using recent data next to fi re date
and correcting some confusion sources like topographic shaded.
La Corporación Nacional Forestal (CONAF) es la entidad a nivel nacional,
encargada de proteger los ecosistemas forestales de los agentes y procesos
dañinos como la desertifi cación, el fuego y otras formas de deterioro.
En Chile la mayorÃa de los incendios forestales son producidos por el
hombre, generando un daño promedio anual de 50.000 hectáreas. Aunque
la mayorÃa de los incendios producidos no sobrepasa las 10 hectáreas,
surge la necesidad de contar con estadÃsticas fi ables y cuantifi car de
forma adecuada los grandes siniestros que se producen en zonas con
poca o nula accesibilidad. En este contexto, el uso de datos provenientes
de plataformas satelitales (NOAA-AVHRR, TERRA/AQUA-MODIS)
ha mostrado ya su utilidad en el estudio de estos fenómenos a escala
regional. En este trabajo se ha estudiado la aplicación de imágenes de
dos sensores ETM+ y ASTER para la evaluación de Ãndices espectrales
y algoritmos de crecimiento de regiones con el objetivo de discriminar y
cartografi ar un incendio ocurrido en la cordillera de la Región del Maule,
Chile. Los resultados indican que el uso de un algoritmo de crecimiento
de regiones, mostró los mejores resultados (Fiabilidad = 97%, Kappa
= 80.6%) por sobre las segmentaciones de los Ãndices NDVI, BAI y
NBR. Aunque los resultados son auspiciosos, se presentaron algunos
inconvenientes relacionados a la correcta delimitación e inclusión de la
totalidad de la zona quemada, lo anterior puede ser mejorado trabajando con imágenes de mayor resolución espacial, cuya data sea más reciente
a la fecha del incendio y eliminado algunas fuentes de confusión como
el sombreado topográfi co.
