Objetivou-se, com este trabalho, determinar a equação intensidade-duração-frequência para três estações
meteorológicas pertencentes à rede hidrometeorológica do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET),
no Estado de Mato Grosso (Cáceres, Cuiabá e Rondonópolis) utilizando-se as metodologias de análise
de pluviogramas, desagregação de chuvas de 24 h e de Bell e comparar as estimativas da intensidade de
precipitação aplicando-se as equações obtidas através dessas metodologias. Dados pluviográficos e
pluviométricos foram utilizados para obtenção da equação de chuvas intensas. As séries históricas de
intensidades máximas médias de precipitação, correspondentes às diversas durações, foram submetidas
à análise estatÃstica a fim de identificar o modelo probabilÃstico que apresentasse melhor ajuste aos
dados, sendo esta identificação realizada utilizando-se o teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov a
nÃvel de significância de 5%. O método da Desagregação não só apresentou melhor desempenho global
(ERM = 27%) em comparação ao de Bell (ERM = 31%), como possui melhor desempenho em estações
com séries mais longas mostrando-se, assim, mais sensÃvel ao tamanho da série em relação ao método
de Bell.
The main objective of this study was to determine the intensity-duration-frequency equation for three
meteorological stations (Cáceres, Cuiabá and Rondonópolis) belonging to the hydrometeorological
network of the National Institute of Meteorology (INMET) in Mato Grosso using the methodologies of
pluviograms analysis, daily rain disaggregation and Bell, as well as comparing the estimates of intensity
of precipitation by applying the equations obtained through these methodologies. Pluviometric and
pluviographic data were used to obtain intense precipitation equation. The historical series of average
maximum intensity of precipitation, corresponding to the different durations were submitted to statistical
analysis to identify the probabilistic model that presented best fit for the data, this identification being
performed using the adherence test of Kolmogorov-Smirnov at 5% level of significance. The methodology
of the Disaggregation not only presented better overall performance (ERM = 27%) in comparison to the
one of Bell (ERM = 31%), as it has better performance in stations with longer series, revealing, thus, more
sensitive to the size of the series in relation to the Bell’s method.
