O objetivo deste trabalho foi analisar os determinantes da alocação de trabalho agrÃcola nas regiões brasileiras, com base nos microdados da Pesquisa Nacional por Amostra de DomicÃlios (PNAD, 2009). Para isso, o procedimento empÃrico consistiu na utilização de dois modelos: Análise Fatorial Confirmatória (AFC) e o Modelo Logit. O modelo de AFC apresentou bom ajustamento e definiu duas variáveis latentes qualificação e renda. No que tange ao Modelo Logit os resultados indicaram que o fato de um indivÃduo ser do sexo masculino e residir no meio rural aumenta a probabilidade de ele estar alocado na atividade agrÃcola, enquanto ser da cor branca reduz essa probabilidade. Ademais, as variáveis renda e qualificação se relacionam de forma negativa com a alocação de trabalho agrÃcola, sendo a Região Centro-Oeste a que mais contribuiu para um indivÃduo estar alocado em um trabalho agrÃcola.
The aim of this paper was to analyze the determinings of farm work allocation in Brazilian regions, based on micro data of National Household Sample Survey 2009. For that, the empirical procedure consisted in the use of two models: Confirmatory Factor Analysis and the Logit Model. The model Confirmatory Factor Analysis showed good fit and defined two latent variables: qualification and income. As to the Logit Model, the results showed that the fact of a man living in rural areas increases the likelihood of being allocated in farm work, however if he is white this probability decrease. Besides, the variables qualification and income have a negative relation with farm work allocation, being the Midwest region that contributed most for people being allocated in farm work.
