Objetivo: Determinar as diferenças e similaridades dos estágios de mudança de comportamento para atividade fÃsica e fatores associados em adolescentes de duas áreas brasileiras. Métodos: Estudo transversal conduzido em escolares de 14 a 17 anos, de escolas públicas, sendo 601 do Meio Oeste Catarinense (SC) e 464 do Norte de Minas (MG). Identificaram-se os estágios de mudança de comportamento para atividade fÃsica por meio de questionário padronizado. Coletaram-se informações sociodemográficas, dados de adiposidade corporal e estado nutricional. Foram empregados o teste do qui-quadrado ou exato de Fisher ou teste de comparação entre duas proporções e a regressão multivariável de Poisson com variância robusta, adotando-se nÃvel de significância de 5%. Resultados: A maior parte dos estudantes de Minas Gerais e de Santa Catarina encontrava-se no estágio preparação (32,8%) e manutenção (41,9%). Em ambas as regiões, o sexo feminino apresentou maior probabilidade de ter um comportamento inativo fisicamente (SC: RP=1,25; IC95% 1,04-1,50; MG: RP=1,53; IC95% 1,29-1,80). Outros grupos de risco foram sujeitos com baixo peso em Santa Catarina (RP=1,39; IC95% 1,06-1,81) e com excesso de adiposidade em Minas Gerais (RP=1,21; IC95% 1,02-1,49). Conclusões: Intervenções de promoção da atividade fÃsica que considerem caracterÃsticas culturais e econômicas para cada localidade são recomendadas.
Objective: To establish differences and similarities in stages of behavioral change related to physical activity and associated factors in adolescents from two regions of Brazil. Methods: A cross-sectional study was conducted on public school students aged 14 to 17 years, including 601 from the mid-west of Santa Catarina (SC, Brazil) and 464 from the north of Minas Gerais (MG, Brazil). Stages of behavioral change related to physical activity were identified using a standard questionnaire. Sociodemographic data, body adiposity indexes and nutritional status were collected. The following were used for data analysis: chi-square test, Fisher’s exact test, comparison of proportions and multivariable analysis using Poisson regression with a robust variance, being significant p≤0.05. Results: Most students from Minas Gerais and Santa Catarina were in the preparation (32.8%) and maintenance (41.9%) stages. In both regions, adolescent girls presented a higher probability of a physically inactive behavior (SC: PR=1.25; 95%CI 1.04-1.50; MG: PR=1.53; 95%CI 1.29-1.80). Other risk groups were low weight adolescents from Santa Catarina (PR=1.39; 95%CI 1.06-1.81) and adolescents with excess body adiposity from Minas Gerais (PR=1.21; 95%CI 1.02-1.49). Conclusions: Interventions to promote physical activity that consider the cultural and economic characteristics of each locality are recommended.
Objetivo: Determinar las diferencias y similitudes de las Etapas de Cambio de Comportamiento (ECC) para Actividad FÃsica (AF) y factores asociados en adolescentes de dos áreas brasileñas. Métodos: Estudio transversal conducido en escolares de 14 a 17 años, de escuelas públicas, siendo 601 del Medio Oeste Catarinense, SC, Brasil, y 464 del Norte de Minas, MG, Brasil. Se identificaron los ECC para AF mediante cuestionario estandarizado. Se recogieron informaciones socio demográficas, datos de adiposidad corporal y estado nutricional. Se empleó la prueba de chi cuadrado o el Exacto de Fisher o prueba de comparación entre dos proporciones y la regresión multivariable de Poisson con variancia robusta, adoptando el nivel de significancia de 5%. Resultados: La mayor parte de los estudiantes de MG y SC estaban en las etapas de preparación (32,8%) y mantenimiento (41,9%). En ambas regiones, el sexo femenino presentó mayor probabilidad de tener un comportamiento inactivo fÃsicamente (SC: RP=1,25; IC95% 1,04-1,50; MG: RP=1,53; IC95% 1,29-1,80). Otros grupos de riesgo fueron sujetos con bajo peso en SC (RP=1,39; IC95% 1,06-1,81) y con exceso de adiposidad en MG (RP=1,21; IC95% 1,02-1,49).
Conclusiones: Intervenciones de promoción de AF que tengan en cuenta caracterÃsticas culturales y económicas para cada localidad son recomendadas.