Este trabalho investiga a dinâmica das componentes do balanço de energia no açude Orós e suas
adjacências, pelo emprego do Surface Energy Balance Algorithm for Land - SEBAL, bem como faz uma análise
da relação existente entre o albedo, o NDVI, o saldo de radiação, fluxo de calor no solo, fluxos de calor sensÃvel
e latente. Foram estudados os seguintes usos do solo: Vegetação nativa densa, Irrigação e Antrópica (áreas
degradadas). Foram utilizadas oito imagens do LANDSAT 5 – TM, cedidas pelo INPE, referentes à órbita/
ponto 217/ 64, para os dias 24/08/1992, 14/08/1994, 02/07/1996, 11/07/1999, 17/08/2001, 06/07/2003,
14/07/2006 e 20/08/2008. As referidas imagens foram processadas utilizando o software Erdas IMAGINE 9.0.
Em seguida foi aplicado o algoritmo SEBAL para se quantificar o fluxo de calor latente a partir do balanço de
energia da superfÃcie que tem como componentes o saldo de radiação (Rn), o fluxo de calor no solo (G) e o
fluxo de calor sensÃvel (H). As energias na forma de calor sensÃvel e latente apresentaram tendências similares
nas áreas de vegetação nativa densa e irrigada, sendo os maiores aumentos do calor sensÃvel registrados nas
últimas três imagens na área antropizada. Todas as componentes do balanço de energia analisados apresentaram
respostas distintas para os diferentes usos do solo, expressando que o balanço de energia pode ser aplicado
para detecção de mudanças de padrões de uso da terra.
This paper aimed to investigate the dynamic of energy balance components over Orós reservoir
and neighboring areas using Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) and TM-Landsat 5 images.
Also, the relation among albedo, NDVI, net radiation, sensible and latent heats and soil heat flux were analysed.
The studied land uses were: Dense vegetation, irrigation fields and degraded areas (human activities).
Eight images of 217/64, orbital/point, for the following data: 08/24/1992, 08/14/1994, 07/02/1996, 07/11/1999,
08/17/2001, 07/06/2003, 07/14/2006 e 08/20/2008 were used. The images were processed using the software
Erdas IMAGINE using 9.0IMAGE. The SEBAL algorithm was applied to quantify the latent heat flux from the
surface energy balance, which is composed of net radiation (Rn), soil heat flux (G) and sensible heat flux (H).
The energy in form of sensible and latent heat showed similar tendencies for irrigated fields and dense native
vegetation. The highest increase of sensible heat was registered on the degraded areas (human activities) in the
last three years. All of the components of the energy balance presented distinct tendencies over the studied land
use, expressing that the energy balance can be used to identify the changes on the land use pattern.
