Discriminação de diferentes classes de solos irrigados com águas salinas, na região de Mossoró (RN), com o uso de análise multivariada

Ano: 2010 | Volume: 6 | Número: 2

Autores: Michelangelo Oliveira Silva, Maria Betânia Galvão dos Santos Freire, Alessandra Monteiro Salviano Mendes, Fernando José Freire, Milton César Costa Campos, Laerte Bezerra Amorim

Palavras-chave: salinidade, análise de componentes principais e análise de agrupamento

Resumo Português:

A salinidade do solo constitui um sério problema nas áreas irrigadas, principalmente
quando sua intensidade interfere no desenvolvimento das culturas, reduzindo a
produção e a produtividade das plantas, a níveis antieconômicos. Este problema
é mais frequente em regiões tropicais de clima quente e seco, caracterizado por
elevadas taxas de evapotranspiração e baixos índices pluviométricos, a exemplo do
semiárido do Nordeste brasileiro. O objetivo do presente estudo foi a aplicação
de análise estatística multivariada na discriminação de diferentes classes de
solos irrigados com águas salinas, na região de Mossoró (RN). O delineamento
experimental foi o de blocos ao acaso, em esquema fatorial 4 x 8 x 2, constituído pela
combinação de quatro solos (Latossolo, Cambissolo, Argissolo e Neossolo Flúvico),
oito valores de CE (100, 250, 500, 750, 1.250, 1.750, 2.250 e 3.000 μS cm-1) e dois
de RAS (4 e 12), com três repetições. Avaliou-se a ação conjunta dos atributos
químicos como os cátions trocáveis e os cátions e ânions solúveis, na discriminação dos solos, efetuaram-se análises estatísticas multivariadas de agrupamentos e de
componentes principais. A estratégia de agrupamento utilizada foi ligação simples
(single linkage), que possibilitou obter agrupamentos sequenciais, aglomerativos,
hierárquicos e não superpostos expressando os resultados através de gráficos
de esquemas hierárquicos ou dendogramas. A análise estatística multivariada
classificou os solos em três grupos de acordo com a similaridade de seus atributos
químicos, independente de sua classificação taxonômica.

Resumo Inglês:

Soil salinity is a serious problem in irrigated areas, especially when it interferes with
plant growth, reducing yield to uneconomic levels. This problem is more common
in hot and dry tropical regions, characterized by high evapotranspiration and low
precipitation levels, as for example the Brazilian Northeast Semi-Arid. This work aims
the application of multivariate statistical analysis for the discrimination of different
soil classes irrigated with saline water in Mossoró - RN region. The experimental
design was a randomized block, in a factorial arrangement 4 x 8 x 2, formed by four
soils (Oxisols, Inceptisol, Ultisol e Typic Haplaquents), eight electrical conductivity
levels (100, 250, 500, 750, 1.250, 1.750, 2.250 and 3.000 μS cm-1) and two sodium
adsorption rates (4 and 12), with three replicates. The joint action of chemical
attributes such as exchangeable cations, and soluble cations and anions on soil
discrimination was evaluated by multivariate techniques of clustering and principal
component analysis. The clustering strategy used was single linkage, which allowed
sequential clusters, agglomerative, hierarchical and non-superimposed, expressing the
results through hierarchical schemes graphs or dendograms. Multivariate statistical
analysis (clustering and principal component analysis) classified the soils into three
soil groups according to the similarity of their chemical attributes, independently
of their taxonomical classification.