A precipitação é uma variável de notória variabilidade espaço-temporal, com
reflexos diretos sobre a disponibilidade hÃdrica superficial. A distribuição sazonal da
precipitação, bem como a sua distribuição espacial, é informação de caráter essencial
para as mais diversas atividades humanas. Nesse contexto, o objetivo deste estudo
foi mapear, por meio de técnicas geoestatÃsticas, a precipitação média mensal e
anual, bem como a precipitação máxima média diária anual na bacia hidrográfica
do rio Formoso, Tocantins. Um estudo geoestatÃstico, utilizando o programa GeoR,
foi conduzido, modelando-se o semivariograma experimental com os modelos
esférico, exponencial e gaussiano, ajustados pelo método dos mÃnimos quadrados
ponderados. A partir deste estudo, o modelo que apresentou o menor erro médio
obtido por validação cruzada foi aplicado ao processo de mapeamento por krigagem ordinária. Foi constatado bom desempenho das técnicas geoestatÃsticas
no mapeamento da precipitação para a bacia do rio Formoso, podendo-se destacar
o modelo de semivariograma gaussiano, que se sobressaiu na maioria dos eventos
estudados. Os mapas de precipitação mostraram considerável variabilidade da
precipitação mensal, com os maiores valores estimados para as regiões nordeste
e noroeste da bacia, e menor variabilidade da precipitação máxima diária anual.
Precipitation is variable of notorious space-time variability, presenting direct effects
on surface water availability. Information concerning the seasonal distribution of
precipitation as well as their spatial distribution is essential for a variety of human
activities. In view of this, the present study aimed to map, by using geostatistical
techniques, the average monthly and annual precipitation as well as the annual
maximum daily precipitation in the Formoso river basin, Tocantins. A geostatistical
study was previously conducted using GeoR program, modeling the experimental
semivariogram with the Spherical, Exponential and Gaussian models, estimated by
the method of weighted least squares. From this study, the model with the lowest
average error, which was calculated based on the cross validation method, was
applied to the mapping process by ordinary kriging. It was found good performance
of the geostatistical techniques in mapping the precipitation for the basin of the
Formoso river, highlighting the Gaussian semivariogram model, which excelled in
most of the studied events. Precipitation maps showed considerable variability of
the monthly precipitation, with the highest values estimated for the northeastern
and northwestern regions of the basin, however, smaller variability was observed
for the annual maximum daily precipitation.