As funções de distribuição de probabilidade podem ser empregadas para cálculo da
precipitação associada a um nÃvel de probabilidade desejado, podendo ser usada para o
cálculo da demanda máxima de irrigação para fins de projeto. Sendo assim, este trabalho teve
como objetivo analisar o uso da distribuição de freqüência da precipitação de melhor ajuste no
dimensionamento de projetos de irrigação, considerando a precipitação a 75% de
probabilidade e precipitação média. Utilizou-se para isto dados pluviométricos da estação da
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária Arroz e Feijão (EMBRAPA), localizada no
municÃpio de Santo Antônio de Goiás, GO, nas coordenadas (16º28'00" S, 49º17'00" W), cuja
altitude é de 823 metros. A série composta de dados diários de precipitação de 1983 a 2007
totaliza 25 anos. A estimativa da precipitação provável foi feita por meio das funções
densidade de probabilidade normal, log-normal, exponencial e gama, sendo verificado o
ajuste por Kolmogorov-Smirnov a 5%. De acordo com os resultados obtidos, concluiu-se que
o uso da precipitação média para o dimensionamento de projetos de irrigação suplementar
resultou em sistemas com capacidade de suprimento da demanda de irrigação
significativamente inferior àqueles cuja precipitação está sujeita a probabilidade de 75 %.
Palavras-chave: Função densidade de probabilidade, balanço hÃdrico.
The probability distribution functions can be used to calculate the precipitation
associated with a desired level of probability and can be used for calculating the maximum
demand for irrigation purposes of design. Therefore this study it was carried out to analyze
the use of precipitation distribution frequency of better fit at design of irrigation projects,
considering the precipitation at 75% probability and the main rainfall. It used rainfall database
of Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária Rice and Beans (EMBRAPA ) station, at
Santo Antonio de Goiás municipally, GO, in the coordinates (16º28'00" S, 49º17'00" W),
whose altitude it is 823 meters. The series was constructed with daily rainfall data from 1983 to 2007, totaling 25 years. The probability density function normal, log-normal, exponential
and gama were used for the estimative of provably rainfall. The fit of these functions was
verified by Kolmogorov-Smirnov to 5 %. According to the results, it was concluded that use
of the mean precipitation for supplemental irrigation systems design resulted in systems with
the ability to supply irrigation demand significantly lower than those whose precipitation was
probability of 75%.
Keywords: Probability density function, water balance
