A precipitação é um elemento meteorológico de grande
importância, e seu conhecimento histórico torna-se relevante
para o monitoramento de impactos causados pelo seu excesso ou
falta prolongados. Objetivou-se, no presente trabalho, analisar
a distribuição da precipitação mensal e anual e os nÃveis de
probabilidade de ocorrência de chuvas, utilizando-se o modelo
probabilÃstico de distribuição Gama incompleta, para os dados
de precipitação pluviométrica de Cáceres (MT). Utilizou-se
uma série de dados de 26 anos, disponibilizada pelo Instituto
Nacional de Meteorologia, o qual possui uma estação em
Cáceres. A precipitação anual teve grande variabilidade, com
mÃnima de 972,9 mm, em 1985, e máxima de 1.624,1 mm,
em 1998. Observou-se, por meio dos dados mensais, que
existem duas estações bem definidas, a seca (maio a setembro)
e a chuvosa (outubro a abril). As menores médias mensais
ocorreram nos meses de junho, julho e agosto, com 16,59 mm,
17,90 mm e 20,09 mm, respectivamente. As estimativas do
parâmetro α variaram de 0,9, em junho e agosto, a 13,4, em março.
O parâmetro β variou de 13,2, em março, a 33,1, em janeiro. O
perÃodo com maior probabilidade de precipitação vai de dezembro
a março, enquanto junho, julho e agosto foram os meses em que
a probabilidade de ocorrência de precipitação foi mais baixa.
Rainfall is an important meteorological element, and the
knowledge on its historical records is relevant for monitoring
the impacts caused by its prolonged excess or lack. This study
aimed to evaluate the monthly and annual rainfall variability
and the probability for its occurrence, by using the incomplete
Gamma distribution model, for the rainfall data from Cáceres,
Mato Grosso State, Brazil. A series of 26 years data, provided by
the National Institute of Meteorology, which supports a station
in Cáceres, was used. The annual rainfall amounts showed great
variability, with minimum of 972.9 mm, in 1985, and maximum
of 1,624.1 mm, in 1998. The monthly data pointed out two
well defined seasons: the dry season (May to September) and
the rainy one (October to April). The lowest monthly averages
occurred in June, July, and August, with 16.59 mm, 17.90 mm,
and 20.09 mm, respectively. The estimates for the α parameter
ranged from 0.9, in June and August, to 13.4, in March. The β
parameter ranged from 13.2, in March, to 33.1, in January. The
highest rainfall probability takes place from December to March,
while June, July, and August show the lowest rainfall probability.
