A distribuição espacial da população é uma das dimensões da dispersão urbana, fenômeno multifacetado observado nas cidades brasileiras. Estudos recentes destacam a possibilidade de usar dados censitários de população para analisar sua distribuição espacial em diferentes recortes geográficos. Partindo dessa premissa, o propósito deste artigo é comparar a distribuição espacial da população utilizando duas unidades geográficas de disseminação de dados demográficos distintas: Setores Censitários e Grade Estatística. A metodologia é composta em métricas espaciais e da paisagem aplicadas aos Setores Censitários e Grade Estatística de nove municípios da Aglomeração Urbana de Piracicaba. Os resultados mostram que para os estudos da distribuição espacial da população, a Grade Estatística é mais adequada do que os Setores Censitários devido a sua resolução espacial, dimensão e regularidade das células e a possibilidade de melhor identificar padrões e vetores de ocupação espacial, sendo mais sensível às medidas espaciais de dispersão e fragmentação.
The population spatial distribution is one of the urban sprawl dimensions, a multifaceted phenomenon observed in Brazilian cities. Recent studies highlight the possibility to use secondary population data to analyze their spatial distribution in different geographical unit. Based on this premise, the article propose is to compare the population spatial distribution using two different geographical units for the dissemination of demographic data: census tract and statistical grid. The methodology is composed of spatial and landscape metrics applied to census tract and statistical grid of nine municipalities in the Urban Agglomeration of Piracicaba. The results found show that for the studies of the population spatial distribution, a statistical grid is more adequate than the census tract due to its spatial resolution, size and regularity of the cells and the possibility of better identifying patterns and vectors of spatial occupation, being more sensitive to spatial measures of dispersion and fragmentation.
