Downscaling dinâmico de precipitação e veranicos no estado do Ceará
Journal of Environmental Analysis and Progress
Downscaling dinâmico de precipitação e veranicos no estado do Ceará
Autor Correspondente: J. B. Alves | [email protected]
Palavras-chave: veranicos, modelagem, correlação
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
A região semiárida do Nordeste do Brasil (NEB) é conhecida por ser uma região extremamente oscilante do ponto de vista climático, devido à variabilidade temporal e espacial da precipitação. O objetivo desse estudo foi analisar a variabilidade intrassazonal e interanual das precipitações, através de veranicos, no Estado do Ceará. Esse comportamento é influenciado diretamente pela Temperatura da Superfície do Mar (TSM) dos oceanos Pacífico e Atlântico. O Regional Spectral Model RSM97, associado com a técnica de downscaling dinâmico, para quantificar as variações usando eventos de veranicos (dias consecutivos com precipitações abaixo de 2 mm que se sucedem durante a estação chuvosa do Estado), no período de 1974 a 2012, através de dados diários de precipitação da FUNCEME, de simulações de modelo numérico atmosférico e das anomalias de TSM (fases do ENOS). Os resultados foram apresentados em duas etapas, primeiro modo diagnóstico (com anomalias de TSM observadas de 1974 a 2000) e o segundo modo prognóstico (com anomalias de TSM persistidas de 2002 a 2012. Conclui-se que o uso do modelo RSM97, na previsão de períodos de estiagem durante a quadra chuva, tem algum potencial, em grande parte dos resultados o modelo subestimou o número de veranicos em relação aos observados, porém representou o sinal das observações dos eventos o que indica que suas características físicas influenciaram em quantificar a precipitação e sua distribuição espacial no Estado.
Resumo Inglês:
The semi-arid region of Northeast Brazil (NEB) is known to be an extremely oscillating region from the climatic point of view, due to the temporal and spatial variability of precipitation. The objective of this work was analyzed the internal seasonal and interannual variability of the precipitations, through dry spells, in the State of Ceará. This behavior is directly influenced by the Sea Surface Temperature (SST) of the Pacific and Atlantic oceans. The RSM97 Regional Spectral Model, through the dynamic downscaling technique, was used to quantify variations using dry spells events (consecutive days with rainfall below 2 mm, occurred during the rainy season of the state), from 1974 to 2012, through FUNCEME daily precipitation data, atmospheric numerical model simulations and SST anomalies (ENSO phases). The results were presented in two stages, first diagnostic mode (with SST anomalies observed from 1974 to 2000) and the second prognostic mode (with persistent SST anomalies from 2002 to 2012). It is concluded that the RSM97 model, predicting drought periods during the rainy season, is reasonable, to a great part the results the model underestimated the number of dry spells in relation to those observed, but represented the signal of the observations of the events which indicates that its physical characteristics influenced the quantification of precipitation and its spatial distribution in the state.
