O presente trabalho propôs estudar a correlação entre o indice de refração e a
concentração de sólidos solúveis presentes em extratos de café conilon. Avaliou-se
o efeito da concentração de sólidos solúveis do extrato nas propriedades densidade
e viscosidade. Dados sobre propriedades fÃsicas de soluções aquosas de café são
escassos, embora a produção mundial de extratos de café seja muito importante e
desfrute de um extenso mercado consumidor. O conhecimento das propriedades
fÃsicas e quÃmicas do café em todo o processamento é necessário para projetar
equipamentos de processo, conduzir balanços de componentes solúveis e insolúveis
do café, fazer análises de transferência de calor e de distribuição de temperatura no
processamento e controlar e desenvolver condições de processamento para
produção de café com uniformidade e sabor desejado. Para o ajuste dos modelos
utilizou-se a análise de regressão correlacionando as seguintes variáveis:
concentração de sólidos solúveis versus Ãndice de refração; densidade relativa
versus concentração de sólidos solúveis; viscosidade aparente versus concentração
de sólidos solúveis. Os modelos de regressão ajustados foram significativos a 1% de
probabilidade pelo teste F e os parâmetros do modelo foram significativos a 1% de
probabilidade pelo teste t de Student.
This work aimed to study the correlation between refractivity index and the soluble
solids concentration present in conilon coffee extract. It was evaluated the effect of
the soluble solids concentration of the extract on the properties density and viscosity.
Data of physical properties of aqueous solutions of coffee are scarce although the
world production is very important and the coffee extract enjoys an extensive
consumer market. The knowledge of physical and chemical properties of coffee at all
stages of processing is necessary to design process equipments, to make material
balances for solubles and insolubles of coffee, to make analysis of heat transfer and
temperature distributions in the processing and to control and develop processing conditions to produce coffee with uniformity and the flavor desired. It was used
regression analysis to adjust the model correlating the fallowing variables: soluble
solids concentration versus refractivity index; relative density versus soluble solids
concentration; apparent viscosity versus soluble solids concentration. The adjusted
regression models were significant at 1% probability by F test and the model
parameters were significant at 1% probability by Student’s t test.
