Este trabalho investigou os efeitos das unidades federativas brasileiras na renda per capita por domicílio, utilizando microdados da Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) 2017-2018, realizada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). O objetivo foi analisar como a média de anos de estudo e a condição de segurança alimentar dos domicílios influenciam a renda disponível familiar per capita, considerando a forma como as unidades federativas podem impactar essa renda. Foram utilizados os microdados da POF aplicando regressão multinível, adequada para capturar os efeitos hierárquicos utilizando as variáveis explicativas: média de anos de estudos e condição de segurança alimentar. A escolha dessas variáveis foi sustentada pela literatura que indicou a educação como fator crucial na melhoria da renda familiar e na promoção do desenvolvimento econômico, e a segurança alimentar como indicador direto das condições de vida e saúde, influenciando a qualidade de vida e a capacidade de gerar renda. Os resultados mostraram diferenças significativas na renda entre domicílios de diferentes unidades federativas. A média de anos de estudo dos moradores e a condição de segurança alimentar impactaram significativamente a renda familiar per capita. Concluiu-se que as políticas públicas devem considerar essas variações regionais para promover distribuição de renda mais equitativa.
This study investigated the effects of Brazilian federal units on per capita household income, using microdata from the 2017–2018 Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) conducted by the Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). The objective was to analyze how the average years of schooling and the household food security status influence per capita disposable family income, considering the impact of federal units on this income. Microdata from the POF were analyzed using multilevel regression, an appropriate method for capturing hierarchical effects, using average years of schooling and household food security status as explanatory variables. The selection of these variables was supported by the literature, which highlights education as a crucial factor in improving family income and fostering economic development, while food security serves as a direct indicator of living and health conditions, influencing quality of life and income generation capacity. The results revealed significant diferences in income among households across different federal units. Both the average years of schooling and household food security status had a significant impact on per capita family income. It was concluded that public policies should account for these regional variations to promote a more equitable income distribution.
