The effect of the presence of censorship an application in lifetime data of electrical lamps
Journal of Engineering and Technology for Industrial Applications
The effect of the presence of censorship an application in lifetime data of electrical lamps
Autor Correspondente: Tainara Nadiny da Silva Pereira | [email protected]
Palavras-chave: censorship , kaplan-Meier, Life Table, Nelson-Aalen
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
A Análise de Sobrevivência é o conjunto de técnicas estatísticas que avalia o tempo até a ocorrência de um determinado evento, mesmo com a resença de elementos que não forneçam a informação completa sobre seus respectivos tempos, denominados dados censurados. Este trabalho tem o objetivo de apresentar os efeitos da inserção de dados censurados na análise de confiabilidade de lâmpadas elétricas, utilizando, como métodos comparativos, três estimadores não paramétricos, Kaplan-Meier, Nelson-Aalen e Tabela de Vida. Os resultados mostraram que a diferença entre a função de sobrevivência com os dados censurados e os sem censura é mais intensa no caso da presença de censura do tipo I. Foi verificado que os estimadores tendem a superestimar a sobrevida com o acréscimo de censura, independentemente do tipo desta, porém, eles mantêm a mesma tendência de sobrevivência decrescente ao longo do tempo. No quesito de superestimação, o estimador Nelson-Aalen se mostrou à frente dos demais.
Resumo Inglês:
The Survival Analysis is the set of statistical techniques that evaluate the time until the occurrence of a certain event, even with the presence of elements that do not provide complete information about their respective times, called censored data. The objective of this work is to present the effects of the insertion of censored data in the reliability analysis of electric lamps using three non-parametric estimators, Kaplan-Meier, Nelson-Aalen and Life Table as comparative methods. The results showed that the difference between the survival function with the censored and uncensored data is more intense in the case of the presence of type I censorship . It was verified that the estimators tend to overestimate the survival with the censorship increase, independently of the Type of this, however, they maintain the same downward trend of survival over time. In the overestimation question, the estimator Nelson-Aalen showed ahead of the others.
