El Niño/La Niña e sua influência no número de dias com chuva em Bom Jesus – Piauí, Brasil

Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável

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ISSN: 1981-8203
Editor Chefe: Anderson Bruno Anacleto de Andrade
Início Publicação: 31/12/2005
Periodicidade: Trimestral
Área de Estudo: Agronomia, Área de Estudo: Engenharia Agrícola, Área de Estudo: Medicina Veterinária, Área de Estudo: Recursos Florestais e Engenharia Florestal, Área de Estudo: Zootecnia, Área de Estudo: Ciências Biológicas, Área de Estudo: Engenharias, Área de Estudo: Multidisciplinar

El Niño/La Niña e sua influência no número de dias com chuva em Bom Jesus – Piauí, Brasil

Ano: 2016 | Volume: 11 | Número: 2
Autores: Raimundo Mainar Medeiros, José Ivaldo Barbosa de Brito, Virgínia Mirtes de Alcântara Silva, Valneli da Silva Melo, Francisco de Assis da Costa Neto
Autor Correspondente: Raimundo Mainar Medeiros | [email protected]

Palavras-chave: Regressão linear, variabilidade pluviométricas, séries climatológicas.

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Em Bom Jesus, as características da variabilidade temporal da precipitação são provenientes de diversos sistemas meteorológicos atuantes. É comum a ausência de chuvas durante períodos prolongados, ocasionando graves problemas para a sociedade, agropecuários e nos ecossistemas naturais. Objetiva-se analisar a relação entre o número de dias com chuva e a precipitação no município em estudo compreendido entre o período de 1960-2014 e suas influencias entre os fenômenos Niño(a), utilizou-se dos dados diários de precipitações dos anos de 1960 a 2014 fornecido pela Superintendência do Desenvolvimento do Nordeste (SUDENE) e pela Empresa de extensão rural do Estado do Piauí (EMTERPI). A utilização do pacote estatística em planilhas eletrônicas para elaboração de gráficos com a variabilidade mensal dos dias com ocorrências de chuvas (DCC). Além dos dados citados, foram usados os dados de intensidade do fenômeno ENOS, obtidos do Serviço Climatológico Nacional dos Estados Unidos - NOAA referente ao mesmo período. As análises foram feitas para todos os meses do ano em estudo do município de Bom Jesus, gerando informações que servirão de indicativo para uso adequado da água para a agropecuária, irrigação, geração de energia, recursos hídricos e naturais e o abastecimento de água urbano/rural e a economia local. A análise do acervo de dados de 1960 a 2014 permitiram finalizar que: Nos anos onde a precipitação foi abaixo da média (984,8 mm), ocorreram melhor distribuição temporal dos índices pluviométricos, ao oposto de quando choveu acima da média. Ocorreu incremento na precipitação e no número de dias com chuva no 1° trimestre do ano; enquanto que no 2° e 4° trimestre ocorre redução tanto da precipitação como do número de dias de chuva, os números de dias com chuvas extremas que estiveram acima ou abaixo da média não foram explicitamente associados ao fenômeno ENOS.



Resumo Inglês:

In Bom Jesus city, the temporal variability of precipitation characteristics are from different active weather systems. Often the lack of rain for extended periods, causing serious problems for society, agricultural and natural ecosystems. The objective is to analyze the relationship between the number of days with rain and precipitation in the city under study between the 1960-2014 period and its influence among Niño(a) phenomena, we used the daily data of rainfall year 1960-2014 provided by Superintendence of Northeast Development (SUDENE) and the Company's extension of the Piaui state (EMTERPI). The use of statistical package spreadsheet for graphing with monthly variability of days with rainfall events (DCC). In addition to the data mentioned, we used the data intensity of ENSO, obtained from the service of the USA National Climatological - NOAA for the same period. Analyses were performed for every month of the year in study of Bom Jesus city, generating information that will serve as a code for proper use of water for agriculture, irrigation, power generation, water and natural resources and the urban water supply/rural and local economy. The analysis of 1960-2014 data collection allowed that end: In the years where rainfall was below average (984.8 mm), there were better temporal distribution of rainfall, the opposite of when it rained above average. There was an increase in precipitation and number of days with rain in the 1st quarter of the year; while on the 2nd and 4th quarter is reducing both the rainfall and the number of rainy days, the number of days with extreme rains were above or below the average were not explicitly associated with ENSO.