EMG BIOANALYZERbr PARA A ANÁLISE DE SINAIS ELETROMIOGRÁFICOS NA DEGLUTIÇÃO

Ano: 2012 | Volume: 14 | Número: 3

Autores: Paulo Feodrippe, Luciana Rodrigues Belo, Maria das Graças Wanderley de Sales Coriolano, Danielle Carneiro de Menezes, Otávio Gomes Lins

Palavras-chave: software, deglutição, eletromiografia

Resumo Português:

OBJETIVO: descrever as etapas de construção do EMG BioanalyzerBR (versão 1.0) e demonstrar a sua aplicabilidade na análise de parâmetros fornecidos pela eletromiografia de superfície (EMGs).
MÉTODOS: trata-se de um estudo descritivo do software de análise desenvolvido para analisar parâmetros obtidos na eletromiografia de superfície de músculos envolvidos na deglutição. Este software foi escrito em um ambiente de desenvolvimento utilizado por pesquisadores do mundo todo, de fácil acessibilidade e programação: o SCILAB.
RESULTADOS: esta ferramenta se mostrou eficaz para a análise e transferência de dados nos registros curtos, contendo em média 10s de duração, porém para registros mais longos com duração maior que 20s apresentou falhas que não prejudicaram o cálculo após algumas tentativas.
CONCLUSÃO: apesar das dificuldades, O EMG BioanalyzerBR possibilitou a realização das marcações canal por canal e quantas marcações fossem necessárias de forma simultânea,e desta forma a tabulação dos dados ficou mais rápida e com margem de falhas humanas reduzidas, porém com necessidade de aprimoramentos para a versão 2.0.

Resumo Inglês:

PURPOSE: to describe the construction phases of EMG BioanalyzerBR (version 1.0) and demonstrate its applicability in analyzing parameters provided by surface electromyography (EMG).
METHOD: it is a descriptive analysis software developed in order to analyze the parameters obtained in surface electromyography of muscles involved in swallowing. This software was written in a development environment used by worldwide researchers, with easy accessibility and programming: Scilab.
RESULTS: this tool has proved effective for analyzing transferring short data records, having on average 10 seconds duration, but for with longest periods above 20s there were some failures that did not harm the calculation after a few tries.
CONCLUSION: despite the difficulties, EMG BioanalyzerBR fostered the development of channel-by-channel markings and how many marks were needed simultaneously, and thus the tabulation of data became faster and with reduced margin as for human error, but needing improvements for version 2.0.