Este estudo teve por objetivo verificar a relação entre Enterprise Risk Management (ERM) e as variáveis contingenciais mediante o desempenho empresarial da organização. Para tal, foi realizada uma pesquisa descritiva e documental, com abordagem quantitativa em empresas listadas na B3. Os dados coletados compreendem o período de 2012 a 2016. A amostra do estudo constituiu-se de todas as empresas brasileiras que apresentaram todos os dados necessários para a análise no período avaliado, o que correspondeu a 311 empresas. As métricas utilizadas para a mensuração do ERM, variáveis contingenciais e o desempenho empresarial foram obtidas no banco de dados Economática® e formulários de referências no site da B3. Posteriormente, com base no cálculo das variáveis analisadas, utilizou-se a técnica estatística Cluster Analysis para identificar as empresas com alto desempenho. Na sequência, realizou-se regressão de dados em painel. Os resultados sugerem que empresas de alto desempenho atribuem maior importância às variáveis contingenciais do que as demais organizações, quando da implementação do ERM. Os resultados do estudo demonstram algumas fragilidades, tendo em vista que as variáveis contingenciais complexidade empresarial, tamanho da empresa e monitoramento do conselho de administração não foram significantes no modelo. Contudo, pode-se concluir por meio dos resultados obtidos que empresas de alto desempenho atribuem maior importância às variáveis contingenciais do que as demais organizações, quando da implementação do ERM.
The objective of the study is to verify the relationship between Enterprise Risk Management (ERM) and contingency variables through the organization performance. A descriptive and documentary research with quantitative approach was performed in companies listed in B3. The data collected cover the period from 2012 to 2016. The study sample consisted of all Brazilian companies that presented all the necessary data for the analysis in the evaluated period, which corresponded to 311 companies. For the ERM measurement, contingency variables and business performance were obtained from the Economática database and reference forms from the B3 website. Then, based on the calculation of the variables analyzed, the Cluster Analysis statistical technique was used to identify the companies with higher performance. For the ERM measurement, contingency variables and business performance were obtained from the Economática® database and reference forms from the B3 website. Then, based on the calculation of the variables analyzed, the Cluster Analysis statistical technique was used to identify the companies with high performance. Subsequently, panel data regression was performed. The results suggest that high performance companies attach more importance to contingency variables than other organizations when implementing ERM. The study results demonstrate some weaknesses, considering that the contingency variables business complexity, company size and board monitoring were not significant in the model. However, it can be concluded from the results obtained that high performance companies attach greater importance to contingency variables than other organizations when implementing ERM
