Os cenários para as metas de adição obrigatória de biocombustÃveis são uma parte importante do planejamento estratégico das cadeias produtivas de alimentos e bioenergia, sendo o seu desenho o objetivo desse artigo. Cada cenário conta uma história de como os vários elementos poderiam interagir sob certas condições. O método usado aqui tem como base as contribuições anteriores de Schoemaker (1995) e Schwartz (1991). Uma seqüência de seis passos é seguida: i) identificar o foco de análise; ii) revisar as metas atuais de adição obrigatória; iii) identificar os direcionadores com base em uma analise macro-ambiental; iv) validar os direcionadores com especialistas; v) priorizar tais forças motrizes em termos de importância perante incertezas, construindo-se uma matriz de correlação; vi) desenhar os cenários. Ao final, são propostos três cenários alternativos relacionados à adoção, por parte de paÃses, até 2020, de metas de adição obrigatória de biocombustÃveis, que poderão orientar os tomadores de decisão dos mesmos durante o planejamento de sistemas de produção.
Scenarios depicting targets concerning mandatory bio-fuel blending are
critical to the strategic planning of food and bio-energy production chains
and their design is the purpose of this paper. Each scenario tells a story
about how various elements might interact under given conditions. The
method herein utilized is primarily based on Schoemaker´s (1995) and
Schwartz´s (1991) earlier proposals. A six step framework is followed: i)
identify the focal issue; ii) summarize current mandatory blending targets;
iii) identify the driving forces as of a macro-environmental analysis; iv)
validate driving forces with specialists; v) rank such key forces by
importance before uncertainties, building a correlation matrix; vi) design
the scenarios. Finally, three alternative scenarios, relative to the adoption
on behalf of countries, by the year 2020, of mandatory bio-fuel blending
targets, are proposed which might guide these countries’ decision makers
when planning production systems.
