Objetivou-se equacionar a longevidade de sementes de café usando o Modelo de Probit. Valores obtidos da literatura
de curvas de sobrevivência de sementes de café, armazenadas sob diferentes temperaturas e teores de água, foram
transformados em probit e utilizados em regressões lineares e não lineares para determinação dos coeficientes de
equações de viabilidade. Os resultados das análises permitiram concluir que: um modelo quadrático apresentou ajuste
adequado, com desvio padrão de 8,9% de germinação, para equacionar a perda de germinação de sementes de café
armazenadas, enquanto o modelo tradicional apresentou desvio padrão de 15,1% de germinação; a regressão não linear,
comparada com a regressão linear múltipla, resultou em menores 1,5 a 2,2 vezes desvios padrão na determinação dos
coeficientes da equação do desvio padrão da frequência de distribuição das sementes mortas durante o perÃodo de
armazenamento (σ); e as sementes de café não apresentaram comportamento de ortodoxas, indicado pelas variações
não lineares do logaritmo de σ em função das variações do logaritmo do teor de água das sementes.
The objective of this study was to develop an equation to estimate longevity of coffee seeds using the Probit Model.
Published survival curves of coffee seeds, stored under different temperatures and moisture contents, were transformed
to probit and used in linear and non-linear multiple regressions to determine the coefficients of viability equations.
The results showed adequate fitting in a quadratic model with a standard deviation of 8.9% germination, compared to
15.1% in the traditional model. The non-linear regression compared to the multiple linear regression, gave lower (1.5
to 2.2 times) standard deviation to determine the coefficient of the equation of the standard deviation of distribution
frequency of dead seed during the storage period (σ). The coffee seeds did not behave as orthodox seeds, as indicated
by the non linear variations of the logarithm of σ as a function of the variations of the logarithm of the seed moisture
content.
