A ferramenta mais precisa para avaliação da aptidão cardiorrespiratória é o teste
cardiopulmonar de esforço. Entretanto, para sua utilização, são necessários equipamentos
de custo elevado, técnicos bem treinados e tempo, restringindo sua utilização em estudos
populacionais. Desta forma, o objetivo do estudo foi desenvolver modelos de predição da
aptidão cardiorrespiratória de adultos, por meio de variáveis de simples mensuração. Foram
utilizados os dados de 8.293 sujeitos, sendo 5.291 homens e 3.235 mulheres. A amostra
constituiu-se de dados retrospectivos da cidade de Florianópolis – SC, abrangendo sujeitos
entre 18 e 65 anos. Para estimar o consumo de oxigênio de pico (VO2pico), mensurado de
maneira direta, foram associados os dados de: idade, massa corporal, condicionamento,
estatura, frequência cardÃaca pré-esforço, dislipidemia, hipertensão arterial, tabagismo,
diabetes. Após a realização dos procedimentos estatÃsticos por intermédio de regressão
linear múltipla, foram desenvolvidas duas equações para o sexo masculino e duas para o
sexo feminino. O modelo completo para o sexo masculino apresenta R2 ajustado de 0,531
e erro padrão de estimativa (EPE) de 7,15 ml-1∙kg-1∙min, enquanto que o modelo completo
para o sexo feminino apresenta R2 ajustado de 0,436 e EPE de 5,68 ml-1∙kg-1∙min. Conclui-se
que o modelo desenvolvido de predição da aptidão cardiorrespiratória é uma alternativa
viável e prática para predição do VO2pico em estudos epidemiológicos ou quando um teste
cardiopulmonar de esforço não for possÃvel ou acessÃvel.
The most accurate tool for assessment of cardiorespiratory fitness is cardiopulmonary
exercise testing (CPET). However, CPET requires expensive equipment, trained
technicians and time, which limits their use in population studies. In view of this issue, the
present study aims to develop regression equations for predicting the cardiorespiratory fitness
of adults using simple measurement variables. The study used data from 8,293 subjects, 5,291
male and 3,235 female (age range, 18 to 65 years). The sample was recruited in Florianopolis,
Santa Catarina. To develop equations for prediction of peak oxygen uptake (VO2peak),
the data associated were: fitness, age, body mass, height, resting heart rate, hypertension,
diabetes, dyslipidemia and smoking. After statistical analyses, two equations for men and
two for women were developed. The complete equations showed an adjusted R2 = 0.531 and
a standard error of estimate (SEE) = 7.15 ml-1∙kg-1∙min for men and R2 = 0.436 and SEE
= 5.68 ml-1∙kg-1∙min for women. We conclude that the model developed for prediction of
cardiorespiratory fitness is feasible and practical for prediction of VO2peak in epidemiological
studies or when CPET cannot be performed.
