EQUALIZAÇÃO E SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS USANDO INFORMAÇÕES DE CORES
Colloquium Exactarum
EQUALIZAÇÃO E SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS USANDO INFORMAÇÕES DE CORES
Autor Correspondente: Marcos Vinicius Inocêncio | [email protected]
Palavras-chave: Processamento de imagens coloridas, Equalização, Segmentação
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
Em geral, as técnicas de processamento digital de imagens são aplicadas em imagens em tons de cinza, apesar da grande disponibilidade de imagens coloridas. Embora a literatura da área sempre dedique algum tópico ao estudo do processamento usando cores e, afirme que todo o processamento com as imagens em tons de cinza pode ser estendido às imagens coloridas, tratando os três canais de cores, na prática, o processamento de imagens coloridas ainda é muito pouco explorado. Assim, este trabalho apresenta algumas propostas para usar a informação de cores na segmentação (usando um detector de bordas) e na equalização de imagens (apresenta uma proposta que evita a conversão entre modelos de cores). Os resultados obtidos são avaliados através de uma análise qualitativa e quantitativa das imagens obtidas com o processamento tradicional, usando apenas imagens em tons de cinzas e das imagens obtidas usando as estratégias propostas. Os resultados mostram que, diferentes maneiras de se combinar as informações de cores durante o processo levam a resultados muito diferentes entre si.
Resumo Inglês:
Digital image processing techniques are generally applied to grayscale images, despite the large availability of color images. Although the literature always devotes some topic to the study of processing using colors and, they claim that all processing with grayscale images can be extended to color images, using the three color channels, in practice, the processing of color images still it is very little explored. Thus, this work presents some proposals for using color information in segmentation (using an edge detector) and in image equalization (presents a proposal that avoids the conversion between color models). The results obtained are evaluated through a qualitative and quantitative analysis of the images obtained with traditional processing, using only gray tones and images obtained using the proposed strategies. The results show that different ways of combining color information during the process lead to very different results.
