Estimation and Prediction of Case Fatality Rates, Recovery-to-Death Ratio of COVID-19 Disease during the Second Wave in Bangladesh

Ano: 2021 | Volume: 9 | Número: 1

Autores: Abdul Muyeed, Md. Nure Alam Siddiqi, Md. Reazul Islam, Supti Chakrabarty Shadhana

Palavras-chave: novel coronavírus, facebook prophet model, pandemic. vaccine, bangladesh

Resumo Português:

Objetivos: Este estudo teve como objetivo estimar o CFR e RDR da doença COVID-19 durante a segunda onda em Bangladesh e também prever a tendência de casos de infecção e morte por COVID-19, taxa de letalidade (CFR) e taxa de mortalidade de recuperação (RDR) usando o Facebook Prophet Model (FPM). Métodos: Dados de séries temporais diárias dos casos COVID-19 para 512 dias usados neste estudo foram retirados do worldometer. O FPM foi usado para prever as infecções diárias, mortes, CFR e RDR da doença COVID-19 em Bangladesh a partir de 01 de agosto de 2021. Resultados: Cerca de 71% dos homens e 29% das mulheres estavam infectados. A faixa etária mais suscetível a ser infectada era de 21 a 30 (27,6%) e abaixo de 10 (2,9%) era o grupo menos infectado em 01 de agosto de 2021. O mais velho A faixa etária (> 60) era a que apresentava maior risco de morte (55,2%) e a mais jovem (<10) era a com menor risco de morte (0,3%). O CFR geral foi encontrado em 1,654%, que é menor do que o CFR mundial (2,13%) em 01 de agosto de 2021. O RDR foi estimado em 52,269, que está abaixo do RDR mundial de 42,36 em 01 de agosto de 2021, em Bangladesh. As infecções e mortes previstas exibiram uma tendência ascendente, o CFR diário indica uma tendência quase constante e o RDR diário indica uma tendência descendente em Bangladesh nesta segunda onda em curso. Conclusão: Os homens são mais propensos a serem infectados e mortos. A faixa etária mais velha está mais ameaçada de morte e a mais jovem é a menos devido ao COVID-19 em Bangladesh. Tanto as infecções previstas quanto as mortes aumentam, os CFRs diários são quase constantes e o RDR diário está diminuindo na segunda onda em Bangladesh devido à pandemia de COVID-19.

Resumo Inglês:

Objectives: This study aimed to estimate the CFR and RDR of COVID-19 disease during the second wave in Bangladesh and also intended to predict the trend of COVID-19 infected and death cases, case fatality rate (CFR) and recovery-to-death ratio (RDR) using Facebook Prophet Model (FPM). Methods: Daily time series data of COVID-19 cases for 512 days used in this study was taken from worldometer. The FPM was used to predict the daily infections, deaths, CFR, and RDR of COVID-19 disease in Bangladesh as of August 01, 2021. Results: About 71% male and 29% female people were infected, most susceptible age group to be infected was 21 to 30 (27.6%) and below 10 (2.9%) was the least infected group as of August 01, 2021. The oldest age group (>60) was the most endanger to death (55.2%) and the youngest (<10) was the least death (0.3%) age group. Overall CFR was found at 1.654% which is less than the world CFR (2.13%) on August 01, 2021. The RDR was estimated at 52.269 which is below the world RDR 42.36 on August 01, 2021, in Bangladesh. Predicted infections and deaths exhibited an upward trend, daily CFR designates roughly constant trend, and daily RDR indicates a downward trend in Bangladesh at this ongoing second wave. Conclusion: The male people are more prone to be infected and dead. The oldest age group is more threatened to death and the youngest is least due to COVID-19 in Bangladesh. Both the predicted infectio