A altura dominante (Ho) de 120 parcelas georreferenciadas (600m² cada) foi
estimada através de diversas medidas de distribuição, máximas locais e densidade
derivadas da varredura a laser com pequena impressão obtidas em um povoamento
florestal decÃduo irregular. As parcelas foram distribuÃdas de forma a contemplar
toda a variabilidade de alturas dominantes e o tipo de regeneração existente
nos 112km² da área estudada, localizada na floresta de Haye, França. O modelo
construÃdo com variáveis de máxima local (Hmv5) e densidade de retornos (d9)
foi capaz de estimar a Ho com alta acurácia, além de ser independente do tipo de
povoamento, o que possibilitou sua aplicação em toda a floresta. A validação cruzada
do modelo final mostrou que este explicou 98% da variabilidade observada nas
parcelas em campo, com um RMSE de 0.77m (3.31%). Nenhum efeito drástico
da escolha do MNT, densidade de retornos ou do posicionamento das parcelas
foi detectado no modelo, sugerindo grande estabilidade.
The mean dominant heights of 120 georeferenced field sample plots (600m² each)
were estimated from a range of canopy densities, distributions and local maxima
metrics derived by a small-footprint laser scanner over various deciduous forest
stands using regression analysis. The sample plots were distributed in order to
better represent the variability in stand dominant height and regeneration practices
throughout a 112km² study area in Haye forest, France. The model constructed with
a local maxima (Hmv5) and a LIDAR density metric (d9) was able to estimate Ho
with a very high accuracy and was not sensitive to stand types. Cross-validation
showed that the final model explained 98% of the variability in ground-truth
dominant height, with a RMSE of 0.77m (3.31%). No drastic effects of DTM,
echo densities, or positioning errors were found in the models.
