O objetivo deste trabalho foi estimar a duração do perÃodo de molhamento por orvalho (DPM), entre 18 e 06 h, utilizando-
se dois modelos empÃricos: a) o do número de horas com umidade relativa ≥ a 97% (NHUR ≥ 97%) e b) o da depressão
do ponto de orvalho ≤ 0,5 °C (NHDPO ≤ 0,5 °C). Uma estação meteorológica foi instalada no interior de uma fazenda
de cacau, denominada Caprichosa, municÃpio de Camacan, BA, Brasil, onde se coletaram dados de temperatura
do ar (tar) e de umidade relativa (UR), que foram utilizados nos cálculos das pressões parciais, de saturação vapor de
água e temperatura do ponto de orvalho (to). Obteve-se a depressão do ponto de orvalho (DPO) pela diferença entre a
to e a tar. Com os valores de UR e DPO se estabeleceram os modelos para as estimativas da DPM, cuja escolha se
baseou nos Ãndices estatÃsticos de precisão, exatidão e confiança. A DPM ocorreu, em média, em mais de 60% dos dias,
embora nos meses de inverno e verão esses percentuais tenham sido contrastantes, isto é, 80,8 e 15,8%, respectivamente.
Os elevados Ãndices estatÃsticos encontrados permitem estimar, com elevada precisão, a DPM no referido ecossistema
cacau. Os modelos são de fácil aplicação e operação, dispensando o uso de sensores e de métodos mais complexos,
embora não deva ser aplicado em outras condições e/ou tipos de cultivo sem os ajustes necessários.
The objective of this study was to estimate the duration of wetness by dew (DWW), from 18 to 06 h, using two empirical
models: a) number of hours with relative air humidity ≥ 97% (NHUR ≥ 97%) and b) depression of the dew point ≤ 0.5 °C
(NHDPO ≤ 0.5 °C). A meteorological station was placed in a cocoa plantation at Camacan Bahia, Brazil, in which data
were collected for air temperature (tar) and relative humidity (UR). These data were used for calculations of the partial
pressure, vapor saturation and temperature of the dew point (to). The depression of the dew point (DWP) was obtained
by the difference between to and tar. With the hourly data of UR and DWP the models were established for estimating
DWW. The choice of the best model was based on the statistical indexes of precision and accuracy. It was observed that
DWW occurred, on average most of the days (> 61%), although the percentage for winter and summer months was
80.8 and 15.8% respectively. The high statistical indexes observed here show the viability of the models for estimating,
with high precision, the DWW in a cocoa ecosystem. The models are of easy application and operation, dispensing the
utilization of sensors and of more complex methods. Howerer, they still need some adjustments to be used for other
crops and conditions.
