Estimativa de biomassa e carbono em plantios de Pinus taeda L. utilizando imagens do satélite IKONOS II

Ano: 2006 | Volume: 28 | Número: 1

Autores: Luciano Farinha Watzlawick, Henrique Soares Koehler, Flávio Felipe Kirchner

Palavras-chave: Biomassa, carbono orgânico, sensoriamento remoto, IKONOS II, Pinus taeda.

Resumo Português:

O presente trabalho teve como objetivo desenvolver metodologia utilizando
imagens do satélite IKONOS II para realizar estimativas de biomassa
aérea e carbono orgânico em plantações de Pinus taeda. O desenvolvimento
metodológico foi realizado inicialmente com a obtenção dos dados, seguindo-se
da análise estatística da matriz de correlação entre os valores das bandas e índices
de vegetação e os dados de biomassa aérea e carbono orgânico, o ajuste e seleção
de equações para estimar a biomassa e o carbono orgânico como variáveis dependentes
em função de variáveis independentes provenientes das imagens de saté-
lite, tais como a reflectância das bandas MS-1, MS-2, MS-3, MS-4, Razão de
Bandas (MS-4/MS-3), NDVI e SAVI, e a quantificação das variáveis dependentes
para toda a área de estudo. A utilização de imagens provenientes do satélite
IKONOS II apresentou resultados satisfatórios, possibilitando com que
quantificações da biomassa aérea e carbono possam ser realizadas, necessitando
para tanto que modelos matemáticos sejam ajustados.

Resumo Inglês:

The main objective of the present paper was to develop a
methodology using IKONOS II satellite images to estimate above
ground biomass and organic carbon content in Pinus taeda plantations.
The methodology used, after field data collection, was to analyse the correlation matrix between satellite band values of reflectancy and
vegetation indexes with above ground biomass and organic carbon
content, adjust and selection of regression equations to estimate above
ground biomass and organic carbon content as function of satellite
variables, such as reflectancy bands of MS-1, MS-2, MS-3, MS-4, MS-4
MS-3 ratio, NDVI and SAVI , and quantification of the dependent
variables for the whole study area. The use of IKONOS II satellite images
showed satisfactory results, allowing to estimate above ground biomass
and organic crbon content, needing for such fitting the appropriate
mathematical models.