Este trabalho objetivou determinar sobre o território brasileiro temperaturas extremas do ar: mÃnimas
(Tn) e máximas (Tx) absolutas, utilizando-se técnicas de regressão múltipla, dados orbitais e climatológicos.
Os dados de Tx e Tn foram observados entre 1961 a 1990 em 204 estações meteorológicas do Instituto
Nacional de Meteorologia (INMET), e as informações de topografia obtidas do programa Shuttle Radar Topography
Mission (SRTM). Os modelos de regressão múltipla foram validados com valores observados de 30
postos meteorológicos em locais diferentes daqueles que não os geraram. As análises estatÃsticas foram realizadas
utilizando técnicas de bootstrap. Os resultados mostraram que o modelo de regressão múltipla para Tn
teve boa concordância com os dados observados (R² = 0,86) não apresentando tendências de superestimar ou
subestimar Tn, enquanto para Tx os resultados não foram satisfatórios. Tn variou entre -12 a 25 °C e Tx entre
31 e 42 °C. Em uma primeira aproximação, os limites de Tn podem ser utilizados para qualificar dados coletados
em estações meteorológicas. O mapa de Tn pode ser utilizado para subsidiar pesquisas em zoneamento
agroclimático em regiões onde esses dados não são disponÃveis.
This work aimed to determine over the Brazilian territory extreme air temperatures: maximum
(Tx) and minimum (Tn) absolute, using multiple regression techniques, orbital data and climatological. The
data of Tx and Tn were observed between the years of 1961 and 1990 in 204 meteorological stations by the
National Institute of Meteorology (INMET), and topography information was obtained from the program Shuttle
Radar Topography Mission (SRTM). The multiple regression models were validated with the observational
data of 30 meteorological stations in different locations than those generated. The statistical analysis was performed
using bootstrap techniques. The results showed that the multiple regression model for Tn presented
good agreement with the observed data (R² = 0.86) showing no tendencies to overestimate or underestimate Tn.
The Tn varied between -12 to 25 °C and the Tx between 31 and 42 °C. For the Tx the results were not as satisfactory.
In a first approach, the limits of the Tn can be used for data quality control of the meteorological station.
The map of Tn can be used to subsidize research in agroclimatic zoning in the region where these data are
not available.
