O objetivo deste trabalho foi realizar uma estimativa do Rendimento Potencial da cana-deaçúcar, em diversos municípios do Rio Grande do Sul. O Rendimento Potencial (RP) foi estimado pelos modelos Loomis & Williams, Sinclair e Doorenbos & Kassam, em ciclo precoce (273 dias) e tardio (334 dias). Foram analisados os dados de Radiação Global (Q0; em cal cm-2 dia-1), Temperatura Mínima (Tmin), Média (Tméd) e Máxima (Tmáx) em °C; Fotoperíodo (N) e Horas de Insolação (n), em horas (h) para 16 municípios do Rio Grande do Sul, dados de área plantada (ha), produtividade (t ha-1 ) e produção (Kg), do período de 1994- 2013 e dados de rendimento experimental, como base para comparações entre os modelos. Os resultados mostram a existência de variação para os diferentes ambientes e modelos de estimativa de rendimento, sendo o Modelo de Doorenbos & Kassam o que apresentou as maiores estimativas, com 474,5 e 438,3 t ha-1 no ciclo precoce e tardio, respectivamente. O ambiente de São Borja, RS apresentou os maiores valores para os métodos de Doorenbos & Kassan e Loomis & Williams enquanto que Cachoeirinha, RS apresentou os maiores valores para o método de Sinclair, nos dois ciclos de cultivo.
Palavras-chave: Ambiente de produção. Ciclo de cultivo. Modelagem.
The objective of this study was to estimate the yield potential of sugarcane in several municipalities of Rio Grande do Sul. The Income Potential (RP) was estimated by Loomis and Williams models, Sinclair, and Doorenbos & Kassam, in early cycle (273 days) and late (334 days). Global Radiation Data were analyzed (Q0, in cal cm-2 day-1 ), Temperature (Tmin), Medium (Tmed) and Maximum (Tmax) in °C; Photoperiod (N) and hours of sunshine (n), in hours (h) to 16 municipalities in Rio Grande do Sul, planted area data (ha), yield (t ha-1) and production (kg), the period 1994-2013 and experimental performance data as a basis for comparing the models. The results show the existence of variation for different environments and yield estimation models, and the model Doorenbos & Kassam which had the highest estimates, with 474.5 and 438.3 t ha-1 in early and late cycle, respectively. The environment of São Borja, RS showed the highest values for methods of Doorenbos & Kassan and Loomis & Williams while Cachoeirinha, RS showed the highest values for the Sinclair method, the two crop cycles.
Keywords: Crop cycle. Modelling. Production environment.
