ESTUDO COMPARATIVO DA APLICAÇÃO DOS PROGRAMAS PYTHON E ORANGE PARAA ANÁLISE APROFUNDADA DE BANCOS DE DADOS

Colloquium Exactarum

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ISSN: 21788332
Editor Chefe: Robson Augusto Siscoutto e Ana Paula Marques Ramos
Início Publicação: 30/11/2009
Periodicidade: Semestral
Área de Estudo: Ciências Exatas, Área de Estudo: Engenharias

ESTUDO COMPARATIVO DA APLICAÇÃO DOS PROGRAMAS PYTHON E ORANGE PARAA ANÁLISE APROFUNDADA DE BANCOS DE DADOS

Ano: 2020 | Volume: 12 | Número: 4
Autores: Beatriz Martins Pereira, Camila Solange Moreno Maldonado Godoi, ThaynaBarros Viana, Rafael Medeiros Hespanhol
Autor Correspondente: Beatriz Martins Pereira | [email protected]

Palavras-chave: Ciência de dados, Sistemas de Informação, Funcionalidade

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

O presente estudo possui o objetivo de analisar a usabilidade de programas de DataSciencepara análise de banco de dados. Para tanto foi utilizado um banco de dados extraído de uma plataforma pública e aplicado em dois programas, sendo Python e Orange, a fim de se obter uma comparação entre ambos. A pesquisa bibliográfica serviu como base para o entendimento dos programas e para embasar os resultados obtidos. O Python exigiu trabalhar o banco de dados, tanto na conversão do arquivo como necessidade de conhecimento e aprendizado de linguagem de programação. No Orange foi utilizado o banco de dados original e sua funcionalidade intuitiva permitiu a obtenção de resultados de forma mais rápida, pois suas ferramentas possuem nomes associados ao que se deseja obter. Com os resultados obtidos foi possível constatar que a utilização do programa Orange se demonstrou mais conveniente para análise do banco de dados manipulado.



Resumo Inglês:

The present study aims to analyze the usability of DataScienceprograms for database analysis. Therefore, a database extracted from a public platform was used and applied in two programs, Python and Orange, in order to obtain a comparison between both. The bibliographic research served as a basis for the understanding of the programs and to base the obtained results. The Python program required work with the database, in file conversion as well as the need for programming language knowledge and learning. In the Orange program, the original database was used and its intuitive functionality allowed to obtain faster results, since their tools have names associated with what you want to get. With the obtained results it was possible to verify that the use of the Orange program proved to be more convenient for analysis of the manipulated database.