Objetivos: Avaliar a relação da função muscular de membros inferiores (MMII), circunferência de panturrilha (CP), força de preensão
palmar (FPP), mobilidade funcional e nÃvel de atividade fÃsica (NAF) em idosos comunitários ativos com idades entre 65-69, 70-79
e 80 ou mais anos e identificar a melhor medida clÃnica para rastreamento de redução de função muscular de MMII em idosos.
Métodos: Oitenta e um idosos (42 mulheres e 39 homens) submeteram-se à avaliação da velocidade de marcha (Kit Multisprint), FPP
(dinamômetro Jamar), força e potência muscular de MMII (dinamômetro isocinético Biodex), NAF (Perfil de Atividade Humana) e CP
(fita métrica). Procedeu-se à análise estatÃstica com ANOVA, correlação de Pearson e curva ROC. Resultados: Os idosos de 80 ou
mais anos apresentaram valores menores que os de 65-69 para CP dominante (34,9±3 vs 37,7±3,6), velocidade de marcha habitual
(VMH) (1,1±0,2 vs 1,2±0,2) e velocidade de marcha máxima (VMM) (1,4±0,3 vs 1,7±0,3), FPP (23,8±7,5 vs 31,8±10,3), média de pico
de torque (MPT) e potência média (PM) de quadril, joelho e tornozelo (p<0,05). O NAF não apresentou diferença significativa entre os
grupos. A força e potência muscular apresentaram correlações moderadas com VMH, VMM e FPP e correlações baixas com a CP e
com o NAF (p<0,05). A curva ROC sugeriu o ponto de corte de FPP de 14,51 Kgf para rastreamento de redução de função muscular
nas mulheres idosas (p=0,03). Conclusões: Existe associação entre a função muscular de MMII, FPP e VMM: esses parâmetros
diminuem com o envelhecimento, e a FPP pode prever redução de função muscular de MMII em idosas.
Objectives: to evaluate the relationship between lower extremity muscle function, calf circumference (CC), handgrip strength (HG),
functional mobility and level of physical activity among age groups (65-69, 70-79, 80+) of older adults (men and women) and to identify
the best parameter for screening muscle function loss in the elderly. Methods: 81 community-dwelling elderly (42 women and 39
men) participated. Walking speed (Multisprint Kit), HG (Jamar dynamometer), hip, knee and ankle muscle function (Biodex isokinetic
dynamometer), level of physical activity (Human Activity Profile) and CC (tape measure) were evaluated. ANOVA, Pearson correlation
and ROC curves were used for statistical analysis. Results: Dominant CC (34.9±3 vs 37.7±3.6), habitual (1.1±0.2 vs 1.2±0.2) and fast
(1.4±0.3 vs 1.7±0.3) walking speed, HG (23.8±7.5 vs 31.8±10.3), average peak torque and average hip, knee and ankle power (p<0.05)
were lower for the 80+ group than for the 65-69 year-olds. There were no differences in physical activity level among age groups.
Moderate significant correlations were found between muscle function parameters, walking speed and HG; a fair degree of relationship
was found between muscle function parameters, CC and level of physical activity (p<0.05). The ROC curve analysis suggested a cutoff
point of 14.51 Kgf for screening muscle function loss in elderly women (p=0.03). Conclusions: This study demonstrated an association
between muscle function, HG and fast walking speed, a decrease in these parameters with age and the possibility of using HG to
screen for muscle function of the lower extremities.