Estudos sobre a emissão de gás metano (CH4) em ecossistemas agrícolas têm recebido atenção da comunidade científica pois tem um importante papel no efeito estufa. Áreas de agricultura de irrigação por inundação, como é o caso do arroz irrigado, representam uma fonte considerável de emissões de metano (de 12 a 26% de toda a emissão antropogênica de CH4 do mundo). Estimativas das emissões de CH4 têm sido realizadas também através da técnica covariância dos vórtices. Embora esta metodologia faça medidas contínuas das trocas de metano entre o ecossistema e a atmosfera, falha nas coletas dos dados podem ocorrer, pois o sistema é bastante sensível, principalmente às intempéries. O preenchimento das falhas na estimativa de metano é imprescindível para obtermos uma quantificação diária ou sazonal das emissões. Neste estudo, diferentes técnicas de preenchimento de falhas foram testadas nos fluxos de CH4, obtidos por meio da técnica de covariância dos vórtices sobre uma cultura de arroz irrigado. Os dados experimentais foram obtidos em Cachoeira do Sul - RS no período de 20/11/2015 a 30/04/2016. A técnica de preenchimento Look-Up Table (LUT), que consiste em preencher falhas utilizando médias de valores de fluxo para os períodos que possuam condições atmosféricas similares, foi, na média, a técnica que melhor preencheu os dados de fluxos de metano
Studies on the emission of methane gas (CH4) in agricultural ecosystems have received attention from the scientific community because it plays an important role in the greenhouse effect. Flood irrigation agriculture, such as irrigated rice, represents a considerable source of methane emissions (from 12 to 26 percent of all anthropogenic CH4 emissions in the world). Estimates of CH4 emissions have also been performed through the eddy covariance technique. Although this methodology makes continuous measurements of methane exchanges between the ecosystem and the atmosphere, failure to collect data can occur because the system is quite sensitive, especially in the hard weather conditions. The gap filling in the methane data are essential to obtain a daily or seasonal quantification of the emissions. In this study, different gap filling techniques are used to fill the CH4 fluxes obtained by eddy covariance technique in an irrigated rice crop. The experimental data were obtained in Cachoeira do Sul - RS in the period from 11/20/2015 to 04/30/2016. The Look-Up Table (LUT), which consists of filling gaps using averages of flux values for periods with similar atmospheric conditions, was the technique that best close the gap in methane fluxes data.
