Baseado no modelo neuronal de Hindmarsh-Rose (HR) para transmissão de impulsos nervosos, este trabalho visa estudar propriedades e o comportamento dinâmico do sistema caótico não linear que descreve o bursting neuronal em um único neurônio. Por parte da bioengenharia, existe grande motivação no estudo do modelo HR pelo fato de ser bem representativo ao neurônio biológico, podendo, assim, simular vários comportamentos de um neurônio real, dentre eles, o comportamento periódico, aperiódico e caótico. A literatura sugere que o comportamento caótico represente no ser humano o estado epilético ou convulsivo. Através de simulações computacionais, considerando os parâmetros do sistema, foi analisado que a estabilidade é altamente sensível as condições iniciais e produzindo oscilações, mais ainda, quando a oscilação aumenta o comportamento aleatório tende a aumentar tornando o sistema imprevisível.
Based on the Hindmarsh-Rose (RH) neuronal model for nerve impulse transmission, this paper aims to study the properties and dynamic behavior of the non-linear chaotic system that describes neuronal bursting in a single neuron. On the part of bioengineering, there is great motivation in the study of the HR model because it is well representative of the biological neuron, being able to simulate several behaviors of a real neuron, among them periodic, aperiodic and chaotic behavior. The literature suggests that the chaotic behavior represents in the human being the epileptic or convulsive state. Through computer simulations, considering the system parameters, it was analyzed that the stability is highly sensitive to the initial conditions and producing oscillations, more so, when the oscillation increases the random behavior tends to increase making the system unpredictable.
