Contextualização:A Inteligência Artificial (IA), notadamente a generativa, emerge como vetor de transformação na Administração Pública, prometendo eficiência operacional, mas impondo riscos significativos à discricionariedade e à equidade.Objetivo:Este estudo objetiva analisar, via revisão integrativa, como a produção acadêmica recente (2021–2025) discute e propõe caminhos para a governança ética da IA no setor público.Método:Adotando o protocolo de Fink (2014), foram analisados 22 artigos de alto impacto da base Web of Science.Resultados:Os resultados revelam uma rápida expansão da literatura sobre o tema, marcada por três eixos temáticos: (i) tensão entre agilidade algorítmica e julgamento humano; (ii)reação regulatória tardia frente à opacidade dos sistemas automatizados; e (iii) centralidade da confiança cidadã como métrica de sucesso. A bibliometria destaca uma geopolítica do conhecimento multipolar, com protagonismo de China e Brasil em abordagens pragmáticas de controleConclusões:O estudo contribui ao propor diretrizes estruturantes para a implementação de IA no setor público. Conclui-se que a garantia de uma IA ética na administração pública não reside apenas na tecnologia, mas no letramento digital e na construção de um ecossistema de governança híbrido, combinando regulação normativa, auditoria técnica e supervisão humana mandatória (human-in-the-loop) em decisões críticas.
Context:Artificial Intelligence (AI), particularly generative AI, has emerged as a transformative force in Public Administration, promising enhanced operational efficiency while posing significant risks to administrative discretion and equity.Objective:This study aims to examine how recent scholarly literature (2021–2025) addresses and advances approaches to the ethical governance of AI in the public sector through an integrative literature review. Method:Following Fink’s (2014) methodological protocol, 22 high-impact articles indexed in the Web of Science database were systematically reviewed and analyzed. Results:The findings indicate a rapid expansion of scholarly interest in the topic, structured around three major thematic dimensions: (i) the tension between algorithmic efficiency and human judgment; (ii) delayed regulatory responses to the opacity of automated systems; and (iii) the central role of citizen trust as a critical indicator of success. The bibliometric analysis further reveals a multipolar geopolitics of knowledge production, with China and Brazil emerging as prominent contributors to the developmentof pragmatic approaches to governance and oversight. Conclusions:This study contributes to the literature by proposing foundational guidelines for the implementation of AI in the public sector. The findings suggest that ensuring the ethical use of AI in public administration depends not only on technological solutions but also on digital literacy and the development of a hybrid governance ecosystem that integrates regulatory frameworks, technical auditing mechanisms, and mandatory human oversight (human-in-the-loop) in critical decision-making processes.
Contextualización:La Inteligencia Artificial (IA), en particular la IA generativa, se está consolidando como motor de transformación en la Administración Pública, prometiendo eficiencia operativa pero planteando riesgos significativos para la discrecionalidad y la equidad.Objetivo: Este estudio busca analizar, mediante una revisión integradora, cómo la producción académica reciente (2021-2025) aborda y propone vías para la gobernanza ética de la IA en el sector público.Método:Siguiendo el protocolo de Fink (2014), se analizaron 22 artículos de alto impacto de la base de datos Web of Science.Resultados:Los resultados revelan una rápida expansión de la literatura sobre el tema, marcada por tres ejes temáticos: (i) la tensión entre la agilidad algorítmica y el juicio humano; (ii) la reacción regulatoria tardía ante la opacidad de los sistemas automatizados; y (iii) la centralidad de la confianza ciudadana como indicador de éxito. La bibliometría pone de relieve una geopolítica multipolar del conocimiento, con China y Brasil desempeñando un papel protagónico en los enfoques pragmáticos de control.Conclusiones:El estudio contribuye al proponer directrices estructurales para la implementación de la IA en el sector público. Se concluye que garantizar la ética de la IA en la administración pública no solo depende de la tecnología, sino también de la alfabetizacióndigital y la construcción de un ecosistema de gobernanza híbrido, que combine la regulación normativa, la auditoría técnica y la supervisión humana obligatoria (intervención humana) en las decisiones críticas.
