Analisamos a comunicação, no Twitter, do desastre ocorrido no interior de São Paulo, no Carnaval de 2023, que matou 65 pessoas e desalojou 2000, causado por uma soma de eventos climáticos extremos e vulnerabilidades sociais e ambientais. Em 24 horas, houve a maior chuva da história das medições do país, que atingiu a região de São Sebastião - SP. Metodologicamente, analisamos o que três veículos de mídia e quatro instituições de governo publicaram em seus perfis de Twitter na semana da crise entre os alertas e o ápice do desastre. Foram analisados 235 tweets e neles foi aplicado um protocolo de análise. Filiamo-nos conceitualmente a uma perspectiva social e histórica sobre os desastres e aos aportes da Comunicação de Riscos de Desastres, da Comunicação de Crise e do Ciclo de Atenção aos problemas públicos. Consideramos que o Twitter traz lógicas próprias das redes, mas também é um espaço de disputas discursivas sociais que pode se constituir em sistema de alerta. Concluímos que, considerando mensagens de alerta das instituições de governo, os cidadãos só dispuseram de avisos técnicos e ficaram à mercê de suas próprias decisões. Quanto aos tweets da mídia, a cobertura foi intensiva no clímax do evento sem preocupação em enfatizar alertas ou protocolos de ação.
We analyze the communication on Twitter of the disaster that occurred int the interior of São Paulo, during Carnival 2023, which killed 65 people and displaced others 2.000. This disaster was result of a combination of extreme weather events and social and environmental vulnerabilities. Within 24 hours, the region of São Sebastião - SP experienced the highest recorded rainfall in the country's measurements history. Methodologically, we examined what three journalistic media and four government institutions published during the week of the crisis, from the alerts leading up to the height of disaster. We analyzed 235 tweets applying a specific analysis protocol to them. We are conceptually affiliated with a social and historical perspective, drawing on disaster studies and with the contributions of Disaster Risk Communication, Crisis Communication, and the Public Problem Attention Cycle. We consider Twitter as reflecting its own network dynamics, but also serving as a space for social discursive contests, potentially functioning as an early warning system. Considering the messages from government institutions, citizens were primarily provided with technical warnings and left to make their own decisions. The media's tweets focused on intensive coverage during the epicenter of the event, with little emphasis on alerts or action protocols, lacking coordination and often disconnected from the region's problems.
