Evidências sobre a previsão orçamentária da receita pública nos municípios do estado do Paraná: um estudo com a aplicação do Modelo de Koyck

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ISSN: 1982-6729
Editor Chefe: Silvio Cezar Arend
Início Publicação: 28/02/1995
Periodicidade: Semestral
Área de Estudo: Administração, Área de Estudo: Economia

Evidências sobre a previsão orçamentária da receita pública nos municípios do estado do Paraná: um estudo com a aplicação do Modelo de Koyck

Ano: 2018 | Volume: 0 | Número: 47
Autores: C. Fiirst, E. Pamplona, V. C. S. Zonatto, M. M. Rodrigues Junior, N. Hein
Autor Correspondente: C. Fiirst | [email protected]

Palavras-chave: receita pública, municípios do Estado do Paraná, Modelo Koyck

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

O estudo objetiva identificar o desempenho entre a projeção da receita orçamentária realizada pelos municípios paranaenses e a modelagem estatística Koyck. Para tanto, realizou-se pesquisa descritiva, documental e quantitativa. O período analisado foi de 2002 a 2013. Os dados foram disponibilizados por meio do TCE-PR. Os achados demonstraram que o modelo koyck possui melhor desempenho em relação ao modelo de projeção utilizados pelos municípios, pois apresenta menores erros percentuais de previsão. Esses resultados contribuem para discussão da eficiência da previsibilidade orçamentária no setor público e gera novas oportunidades para pesquisas futuras.



Resumo Inglês:

The objective of this study was to identify the performance between the projection of budget revenue by the municipalities of Paraná and the Koyck statistical modeling. For that, a descriptive, documental and quantitative research was carried out. The period analyzed was from 2002 to 2013. The data were made available through the TCE-PR. The findings showed that the koyck model has better performance in relation to the projection model used by the municipalities, since it presents smaller percentage errors of forecasting. These results contribute to a discussion of the efficiency of budget predictability in the public sector and generate new opportunities for future research.