Funções densidade de probabilidade para a estimativa da distribuição diamétrica em povoamento de Eucalyptus sp na região centro-sul do Paraná

Ambiência

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ISSN: 2175-9405
Editor Chefe: Luiz Gilberto Bertotti
Início Publicação: 31/05/2005
Periodicidade: Quadrimestral
Área de Estudo: Ciências Agrárias, Área de Estudo: Agronomia, Área de Estudo: Biologia geral, Área de Estudo: Recursos Florestais e Engenharia Florestal, Área de Estudo: Ciências Biológicas, Área de Estudo: Ciências Exatas, Área de Estudo: Geociências, Área de Estudo: Ciências Humanas, Área de Estudo: Geografia, Área de Estudo: Ciências Sociais Aplicadas, Área de Estudo: Planejamento urbano e regional

Funções densidade de probabilidade para a estimativa da distribuição diamétrica em povoamento de Eucalyptus sp na região centro-sul do Paraná

Ano: 2011 | Volume: 7 | Número: 3
Autores: Thiago Floriani Stepka, Gerson dos Santos Lisboa, Sonia Maria Kurchaidt
Autor Correspondente: Thiago Floriani Stepka | [email protected]

Palavras-chave: distribuição de diâmetros, eucalipto, modelagem.

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Este estudo teve por objetivo ajustar as distribuições Normal, Gama, Beta, Weibull e Polinomial para avaliar a aderência aos dados de um povoamento de Eucalyptus sp localizado no município de Rebouças, Paraná. As aderências dos dados foram testadas utilizando o teste de Kolmogorov-Smirnov. Somente as distribuições Gama, Beta e as Polinomiais do 5º e 6º graus foram aderentes pelo teste de Kolmogorov-Smirnov. A distribuição Polinomial do 6º grau foi a mais precisa seguida da Polinomial do 5º grau, Gama e Beta. Apesar das distribuições Polinomial do 5º grau, Gama e Beta terem sido aderentes, somente a Polinomial do 6º grau conseguiu representar a distribuição bimodal da distribuição real.



Resumo Inglês:

This study aimed at adjusting Normal, Gamma, Beta, Weibull and Polynomial distributions to assess adherence to data from a stand of Eucalyptus sp. in the municipality of Rebouças (PR). Adherence of the data was tested according to Kolmogorov- Smirnov. Only Gamma distributions, Beta and Polynomial of 5th and 6th degree were adherent according to the Kolmogorov-Smirnov test. Polynomial distribution of 6th grade was the most accurate, followed by Polynomial of 5th degree, Gamma and Beta. Despite Polynomial distributions of 5th degree, Gamma and Beta having been adherent, only the polynomial of 6th degree could represent a bimodal distribution of the real distribution.