Fundamentos da teoria da resposta ao item: TRI

Avaliação Psicológica

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ISSN: 2175-3431
Editor Chefe: Nelson Hauck Filho
Início Publicação: 01/01/2020
Periodicidade: Trimestral
Área de Estudo: Psicologia

Fundamentos da teoria da resposta ao item: TRI

Ano: 2003 | Volume: 2 | Número: 2
Autores: PASQUALI, Luiz e PRIMI, Ricardo
Autor Correspondente: PASQUALI, Luiz | [email protected]

Palavras-chave: Teoria de resposta ao item; TRI; Psicometria.

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

O artigo apresenta o histórico e a lógica básica da nova teoria em psicometria, a teoria de resposta ao item, abreviadamente a TRI. A teoria tem suas origens nos anos 1930, mas foi axiomatizada nos anos 1960, tomando conta de grande parte da psicometria nos anos 1980. A TRI constitui uma teoria dentro das teorias da modelagem latente que surgiram nos anos 1930. Estas teorias postulam que o comportamento humano é conseqüência de processos hipotéticos chamados de traços latentes. A TRI assume este modelo e expressa a relação entre os comportamentos (chamadas variáveis observáveis) e os traços latentes (as variáveis hipotéticas) através uma equação matemática chamada de equação logística. Esta produz uma curva ou ogiva conhecida como a curva característica do item, a CCI. A CCI define os parâmetros dos comportamentos, ditos itens (dificuldade, discriminação) em função do tamanho do traço latente, expresso como teta (q). Discutem-se também as vantagens que a TRI apresenta frente à teoria tradicional em psicometria, a Teoria Clássica dos Testes (TCT).



Resumo Inglês:

The paper offers a historical view and the basic rationale of the modern theory in psychometrics: item response theory (IRT). This theory has its roots in the 1930, but it was fully developed only in the 1950's, and became the standard theory in psychometrics in the 1980's. The IRT is one of the latent trait modeling theories that appeared in the 1930's. Latent trait modeling theories assume that the human behavior, called observable variables, is dependent and caused by latent traits, the hypothetical variables. The IRT assume this modeling and expresses the relationship between these two types of variables through a mathematical equation called the logistic equation. This equation produces a curve called the item characteristic curve (ICC). This curve defines the items parameters (difficulty, discrimination) in terms of the level of the latent trait, symbolized as theta (q). The paper also discusses the advantages that IRT offers over the traditional theory in psychometrics, that is, the classical theory of tests (CTT).