Este artigo visa recomendar diretrizes de preservação digital para os dados científicos gerados nas pesquisas de instituições públicas de ensino superior brasileiras. A investigação baseia-se nos resultados de uma dissertação de mestrado de natureza aplicada e abordagem qualitativa, conduzida por meio de procedimentos bibliográficos, documentais e de campo. O estudo ocorreu na Universidade Federal de Minas Gerais, onde questionários e entrevistas semiestruturadas com pesquisadores de programas de pós-graduação mapearam práticas de gestão e preservação de dados, complementadas pela análise de documentos institucionais que evidenciam iniciativas de preservação digital. Os resultados apresentam diretrizes ancoradas em boas práticas nacionais e internacionais, orientando a implementação de políticas capazes de salvaguardar, a longo prazo, os dados científicos. Conclui-se que as diretrizes propostas podem aprimorar a gestão institucional de dados, fortalecer o acesso, o compartilhamento e o reuso em consonância com os princípios da ciência aberta e, consequentemente, impulsionar o avanço científico.
This article aims to recommend digital preservation guidelines for scientific data generated in research conducted by Brazilian public higher education institutions. The study is based on the findings of a master’s dissertation characterized by an applied nature and a qualitative approach, carried out through bibliographic, documentary, and field procedures. The research was conducted at the Federal University of Minas Gerais, where questionnaires and semi-structured interviews with graduate program researchers mapped data management and preservation practices. These activities were complemented by the analysis of institutional documents that reveal digital preservation initiatives. The results present guidelines grounded in national and international best practices, aiming to support the implementation of policies capable of ensuring the long-term safeguarding of scientific data. It is concluded that the proposed guidelines can enhance institutional data management, strengthen access, sharing, and reuse in alignment with the principles of open science, and consequently foster scientific advancement.
