GO FAIR e os princípios FAIR: o que representam para a expansão dos dados de pesquisa no âmbito da Ciência Aberta

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ISSN: 1808-5245
Editor Chefe: Samile Andréa de Souza Vanz
Início Publicação: 01/01/1986
Periodicidade: Quinzenal
Área de Estudo: Ciências Sociais Aplicadas, Área de Estudo: Ciência da informação

GO FAIR e os princípios FAIR: o que representam para a expansão dos dados de pesquisa no âmbito da Ciência Aberta

Ano: 2019 | Volume: 25 | Número: 2
Autores: Henning, Patrícia Corrêa; Ribeiro, Cláudio José Silva; Santos, Luiz Olavo Bonino, Santos, Paula Xavier dos
Autor Correspondente: Henning, Patrícia Corrêa | [email protected]

Palavras-chave: ciência aberta, dados abertos, gestão de dados, princípios FAIR, GO FAIR

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Este artigo tem o objetivo de apresentar os princípios FAIR e a iniciativa Global Open FAIR que busca disseminar esses princípios em todos os países interessados na aplicação dos dados FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) em seus serviços de informação. Propõe ainda a divulgação e capacitação de instituições de ensino e pesquisa nesses princípios, com o intuito de promover a normalização no tratamento da gestão dos dados garantindo a interoperabilidade entre eles. Como procedimento metodológico, utiliza a revisão bibliográfica e documental para o embasamento teórico sobre ciência aberta, acesso aberto à informação científica e aos dados de pesquisa, visando fundamentar os princípios FAIR em aplicações e serviços de gestão de dados de pesquisa. Ressalta a importância desse tipo de iniciativa para a expansão mundial de abertura dos dados de pesquisa no âmbito da ciência aberta. Ao final, aponta para a necessidade de uma mudança nos processos de pesquisa em ciência e tecnologia na direção da adoção desses princípios.



Resumo Inglês:

This paper aims to present the FAIR principles and the Global Open FAIR (GO FAIR) initiative, which seeks to disseminate these principles in all countries interested in the application of FAIR (Findable Accessible, Interoperable, Reusable) data in their information services. It also proposes the dissemination and training of these principles at education and research institutions with the aim of promoting normalization of the data management, ensuring interoperability between them. As a methodological procedure, it uses bibliographic and documentary revision for the theoretical foundation on open science, open access to scientific information and research data, aiming to base the FAIR principles on applications and services of research data management. Highlight the importance of this type of initiative for the worldwide expansion of open research data in open science. In the end, it points to changes necessity in the processes of research in science and technology towards the adoption of these principles.