Harmonic Impact analysis coming from the manufacturing processes of a Eletroeletrônica Industry Using KDD and Decision Trees
Journal of Engineering and Technology for Industrial Applications
Harmonic Impact analysis coming from the manufacturing processes of a Eletroeletrônica Industry Using KDD and Decision Trees
Autor Correspondente: Rildo de Mendonça Nogueira | [email protected]
Palavras-chave: energy quality, total harmonic distortion of voltage, total harmonic distortion of individual current, decision tree
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
O trabalho aborda a análise do impacto de distorção atual, devido as freqüências harmônicas presentes na rede de energia de uma instalação de indústria em Manaus durante o processo de dispositivos de informática de fabricação. A razão para essas frequências para aparecer são a presença de cargas não lineares a partir de computadores pessoais, notebooks e tablets. Os dados foram coletados em uma campanha de medição durante uma semana, usando analisadores de energia de qualidade a diferentes processos de produção fornecidos pela 13,8kV e com uma carga nominal de 800 kVA. O principal objetivo deste trabalho é apresentar uma análise baseada em inteligência computacional utilizando árvore de decisão para determinar e quantificar as distorções harmônicas comumente presentes no processo de fabricação de indústrias de informática usando medições simultâneas de tensão e corrente para determinar qual processo tem o maior impacto no distorção harmônica total no ponto de acoplamento comum entre a fábrica e os concessionários de energia.
Resumo Inglês:
This paper approaches the analysis of the current distortion impact due the harmonic frequencies present at the power grid of an industry facility at Manaus during the manufacturing process of informatics devices. The reason for such frequencies to appear are the presence of non linear loads from personal computers, notebooks and tablets. The data were collected in a measurement campaign during a week, using quality energy analyzers at different production process supplied by 13,8kV and with a nominal load of 800kVA. The main objective of this paper is to present an analysis based on computational intelligence using decision tree to determine and quantify the harmonic distortions commonly present at manufacturing process of informatics industries using simultaneous measurements of voltage and current to determine which process has the biggest impact in the total harmonic distortion at the common coupling point between the factory and the energy dealers.
