IDENTIFICAÇÃO DE ÁRVORES INDIVIDUAIS A PARTIR DE LEVANTAMENTOS LASER AEROTRANSPORTADO POR MEIO DE JANELA INVERSA

Ano: 2015 | Volume: 21 | Número: 1

Autores: Eric Bastos Gorgens, Luiz Carlos Estraviz Rodriguez, André Gracioso Peres da Silva, Carlos Alberto Silva

Palavras-chave: LiDAR, Máximo local, Modelo digital de alturas

Resumo Português:

O ponto crucial do filtro de máximos locais é a definição do tamanho da
janela. Este trabalho propõe que a janela de busca seja determinada por uma relação
inversa à altura do modelo digital de alturas e testa a hipótese de que uma janela de
busca, inversamente proporcional, terá melhor desempenho do que a janela de busca
proporcional. A área de estudo está localizada na região sudeste do Estado de British
Columbia, Canadá. A vegetação natural é do tipo boreal e caracteriza-se pela predominância
de duas espécies Picea engelmannii Parry ex. Engelmann (pícea de Engelmann) e Abies
lasiocarpa (Hook.) Nutt. (abeto subalpino). O relevo é do tipo ondulado a montanhoso
com altitudes que variam de 650 a 2400 metros. Foram lançadas 62 parcelas de campo
com 256 metros quadrados. Foi usado um levantamento laser aerotransportado de
retornos discretos, com densidade de 2 pontos por metro quadrado e small-footprint. As
estimativas foram comparadas aos valores observados em campo durante a medição das
parcelas. O desempenho das janelas de busca foi avaliado quanto ao percentual de acertos
e quanto ao desvio absoluto. O filtro de máximos locais subestimou o número de árvores
por hectare, considerando tanto a janela de busca proporcional quanto a inversamente
proporcional. A relação inversa para a determinação da dimensão da janela resultou em
melhores resultados, especialmente para regiões com maior densidade de árvores.

Resumo Inglês:

The local maximum filtering performance is highly dependent of the window
size definition. This paper proposes that the window size should be determined by an
inverse relationship to the canopy height model, and test the hypothesis that a windowsize
inversely proportional will have better performance than the window proportional to
the canopy height model. The study area is located in the southeastern region of the State
of British Columbia, Canada. The natural vegetation is the boreal type and is characterized
by the dominance of two species Picea engelmannii Parry ex. Engelmann (Engelmann
spruce) and Abies lasiocarpa (Hook.) Nutt. (sub-alpine fir). The relief is mountainous with
altitudes ranging from 650-2400 meters. 62 plots with 256 square meters were measured
in the field. The airborne LiDAR had discrete returns, 2 points per square meter density
and small-footprint. The performance of the search windows was evaluated based on
success percentage, absolute average error and also compared to the observed values of
the field plots. The local maximum filter underestimated the number of trees per hectare
for both window sizing methods. The use of the inverse proportional window size has
resulted in superior results, particularly for regions with highest density of trees.