Na região do semiárido do Estado de Minas Gerais, Brasil, há um grande déficit na oferta de milho, mesmo para subsistência familiar. O entendimento dos fatores que afetam a produtividade desta cultura é crucial para o desenvolvimento de estratégias de manejo adequadas. Neste contexto, o objetivo deste trabalho foi identificar os fatores climáticos que podem influenciar a produtividade da cultura do milho na região de Janaúba, MG, e quantificar o grau de influência desses fatores, a partir da análise de dados de produtividade da cultura simulados com o modelo CSM-CERES-Maize. O modelo foi utilizado para simular o rendimento de grãos de milho semeado semanalmente ao longo do ano, em condições de sequeiro e irrigado no perÃodo de 1977 a 2008. A análise estatÃstica indicou que os fatores data da semeadura, ano e irrigação (sequeiro e irrigado) e suas interações duplas foram significativos ao nÃvel de significância de 5%. A disponibilidade hÃdrica foi responsável pela maior proporção da variação total na produtividade de milho na região de estudo (61,9%), seguida pela data de semeadura e suas interações duplas com os outros fatores (26,2%). Em condições ótimas de disponibilidade hÃdrica (cultivo irrigado), os fatores, que mais influenciam o rendimento da cultura do milho são, basicamente, a variações de temperatura do ar e a radiação solar incidente. Fato evidenciado pelos baixos valores de produtividade simulada encontrados em anos nos quais a radiação solar incidente ficou abaixo da média geral observada.
In semiarid region of Minas Gerais State, Brazil, there is a large deficit on maize supply, even for family livelihood. Understanding factors that affect maize yield is crucial to develop appropriate crop management strategies. The study aimed at to identifying climatic factors that affect maize yield in Janauba, MG, Brazil, and quantify the degree of influence of climate elements by using crop yield data simulated with CSM-CERES-Maize model. The model was used to simulate maize yield sowed weekly throughout the year, under irrigated and rainfed conditions, from 1977 to 2008. Statistical analysis performed on simulated yield data indicated that the factors sowing date, year and irrigation (rainfed and irrigated) and their double interactions were significant at a 5% level. The water availability accounted for the greatest amount of total maize yield variation in the study region (61.9%), followed by sowing date and its second order interactions (26.2%). Under optimal water availability conditions (irrigated), the factors that most influence the yield of maize are, basically, the air temperature and solar radiation variations. This fact was evidenced by low productivity values found in years that the incident solar radiation was below the observed average.
