A facilidade em armazenar imagens e a grande concentração de imagens em bases de dados impulsionou a geração de aplicações que envolvessem a consulta, recuperação e análise dessas imagens. Para se extrair informações de uma base de imagens são necessários algoritmos que possam ser aplicados a uma grande massa de dados, que ao mesmo tempo classifique e encontre padrões em relacionamentos. Para que a mineração de imagens, como também dados em multimídia se torne possível existe uma interdisciplinaridade que liga esse conceito, e tudo será abordado neste artigo.
The ease in storing images and the high concentration of images in databases drove the generation of applications that involved the consultation, retrieval, and analysis of these images. To extract information from an image base, algorithms are required that can be applied to a large mass of data, while classifying and finding patterns in relationships. To make image mining, as well as multimedia data, possible there is an interdisciplinarity that connects this concept, and everything about it will be covered in this article.
La facilidad en almacenar imágenes y la gran concentración de imágenes en bases de datos impulsó la generación de aplicaciones que implicaran la consulta, recuperación y análisis de esas imágenes. Para extraer información de una base de imágenes se necesitan algoritmos que puedan aplicarse a una gran masa de datos, que al mismo tiempo clasifique y encuentre patrones en las relaciones. Para que la minería de imágenes y los datos multimedia sean posibles, existe una interdisciplinariedad que vincula este concepto, y todo se tratará en este artículo.
