Inclusivity for visualization education: a brief History, investigation, and guidelines

Diálogo com a Economia Criativa

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ISSN: 2525-2828 
Editor Chefe: Veranise Jacubowski Correia Dubeux
Início Publicação: 30/04/2016
Periodicidade: Quadrimestral
Área de Estudo: Multidisciplinar

Inclusivity for visualization education: a brief History, investigation, and guidelines

Ano: 2019 | Volume: 4 | Número: 12
Autores: Elif Emel Firat, Robert Steven Laramee
Autor Correspondente: Elif Emel Firat | [email protected]

Palavras-chave: diversidade; inclusão; visualização de dados.

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Diversidade e inclusão são temas muito atuais no ensino superior em ciências, cultura e visualização. No entanto, o estudo da diversidade em relação à cognição espacial tem uma longa e rica história de pesquisa que se estende muito além do nascimento da comunidade de visualização. Neste breve estudo, apresentamos uma pequena visão histórica das pesquisas sobre o tema diversidade de gênero e cognição espacial, que remontam à década de 1940. Seguimos com uma pequena investigação sobre o viés de gênero em nossa própria sala de visualização de dados para estudantes universitários que estudam ciência da computação. Por fim, fechamos essa visão geral, com recomendações concisas sobre como tornar a sala de aula de visualização mais inclusiva para apoiar a diversidade. Acreditamos que este é artigo educativo que fornece uma introdução e uma visão geral importantes quanto a diversidade na sala de aula de visualização. 



Resumo Inglês:

Diversity and inclusion are currently very trendy themes in higher education in science, mainstream culture, and the visualization community. However, the study of diversity with respect to spatial cognition has a long and rich research history extending far beyond the birth of the visualization community. In this brief study, we present a short historical overview of research on the topic of gender diversity and spatial cognition that dates back to the 1940s. We follow this with a small investigation of gender bias in our own data visualization classroom for university students studying computer science. Finally, we round this overview up, with concise recommendations on how to make the visualization classroom more inclusive to support diversity. We believe this educational paper provides a convenient introduction and overview to the topic of diversity in the visualization classroom.